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申请/专利权人：常州西南交通大学轨道交通研究院
申请日：2024-12-19
公开（公告）日：2025-01-17
公开（公告）号：CN119323184A
专利技术分类：..使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机[SVM]或训练模型[2020.01]
专利摘要：本发明实施例公开了高速列车地板结构木骨支撑体隔声预测优化方法及装置。方法包括：获取待测地板的主要影响因素；确定待测地板的计权隔声量；根据主要影响因素、计权隔声量基于mRMR特征筛选法计算显著特征子集；将显著特征子集进行标准化后输入预测模型内结合约束条件进行隔声特性预测并优化，以得到优化方案；其中，预测模型是通过标准化后的若干个显著特征子集作为样本集对决策树模型训练所得的；输出优化方案。通过实施本发明实施例的方法可实现对高速列车地板结构中的木骨支撑体进行隔声特性预测和方案优化，降低实验成本，提高预测的效率和准确性。
专利权项：1.高速列车地板结构木骨支撑体隔声预测优化方法，其特征在于，包括：获取待测地板的主要影响因素；确定待测地板的计权隔声量；根据所述主要影响因素、所述计权隔声量基于mRMR特征筛选法计算显著特征子集；将所述显著特征子集进行标准化后输入预测模型内结合约束条件进行隔声特性预测并优化，以得到优化方案；其中，所述预测模型是通过标准化后的若干个显著特征子集作为样本集对决策树模型训练所得的；输出所述优化方案。
百度查询： 常州西南交通大学轨道交通研究院 高速列车地板结构木骨支撑体隔声预测优化方法及装置
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