龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：厦门真景科技有限公司
申请日：2024-12-16
公开（公告）日：2025-01-17
公开（公告）号：CN119323526A
专利技术分类：
专利摘要：本发明公开了一种移除穿帮物体模型的训练方法。其中，所述方法包括：构建数据集，该数据集中包含若干生成的完美图像，基于完美图像生成的若干穿帮图像以及与穿帮图像对应的真实标签GT，该真实标签GT包含穿帮Mask标签、主体Mask标签；将数据集中的每一张图像输入分割网络中，分割网络输出预测对应的穿帮Mask和主体Mask；基于预测的穿帮Mask、主体Mask与真实标签GT中的穿帮Mask标签、主体Mask标签计算第一损失值；基于第一损失值训练所述模型，直至收敛获得分割模型M1。本发明能够为训练去除图像中穿帮物体的深度学习模型提供了坚实的数据基础。通过该方法生成的数据对，能够显著提升模型的性能。
专利权项：1.一种移除穿帮物体模型的训练方法，其特征在于，所述模型包括分割网络以及生成网络，该方法包括如下步骤构建数据集，该数据集中包含若干生成的完美图像，基于完美图像生成的若干穿帮图像以及与穿帮图像对应的真实标签GT，该真实标签GT包含穿帮Mask标签、主体Mask标签；将数据集中的每一张图像输入分割网络中，分割网络输出预测对应的穿帮Mask和主体Mask；基于预测的穿帮Mask、主体Mask与真实标签GT中的穿帮Mask标签、主体Mask标签计算第一损失值；基于第一损失值训练所述模型，直至收敛获得分割模型M1；将数据集中的每一张图像，以及，对应预测得到的穿帮Mask、主体Mask共同输入生成网络中，生成网络输出修复后的图像；利用穿帮Mask、主体Mask将修复后的图像与原图进行融合，得到最终结果图；基于结果图与完美图像X计算第二损失值，基于第二损失值训练所述模型，直至收敛获得生成模型M2。
百度查询： 厦门真景科技有限公司 一种移除穿帮物体模型的训练方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号