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申请/专利权人：淮阴工学院;中铁文保科创有限公司
申请日：2024-09-26
公开（公告）日：2025-01-17
公开（公告）号：CN119323497A
专利技术分类：.建筑[2012.01]
专利摘要：本发明公开了一种古城墙位移场重构预测破坏点方法，通过将古城墙所要检测的目标结构进行网格划分，对网格进行子区域划分，选取子区域中心位置所在的网格点作为采样点，采集点位的位移信息；将获取的位移信息与处理成与行坐标、列坐标与平面位置一一对应的数据格式并进行归一化处理；将处理好的数据送入深度学习模型训练；使用训练好的模型获取非采样点坐标并获取位移值，并得到重构的古城墙位移场图像；根据古城墙位移场图像预测破坏点，对古城墙进行预防性保护。本发明通过上述方法，在尽可能减少对脆弱的古城墙文物干预的情况下获取其健康信息，预测可能潜在的破坏点并采取预防措施，为文物保护工作者提供科学的决策依据。
专利权项：1.一种古城墙位移场重构预测破坏点方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1获取并预处理古城墙结构样本数据；S1.1将所要监测的古城墙结构样本进行网格划分，并对网格进行子区域划分，选取子区域中心位置所在的网格点作为采样点；S1.2采集各个采样点的位移数据；S1.3格式处理获取的位移数据，将数据处理成行坐标、列坐标与该平面位置一一对应的数据格式；S1.4对位移数据进行归一化处理，等待送入机器学习模型；S2将预处理后的古城墙结构样本数据投入人工神经网络ANN进行训练，得到训练后的最终模型；S3通过最终模型重构位移场；S3.1将非采样点的空间坐标输入最终模型，获取对应点的位移值；S3.2将数据进一步整理成二维数据格式，将网格位移值与不同颜色进行映衬成像处理，得到重构后的古城墙位移场图像；S3.4分析重构后的位移场图像，根据可视化图像与网格点位置预测古城墙破坏点，提前进行预防性加固。
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