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申请/专利权人：诚天国际供应链(深圳)有限公司

申请日：2024-09-25

公开（公告）日：2025-01-17

公开（公告）号：CN118863178B

专利技术分类：.专门适用于行政或管理目的的预测或优化，例如：线性规划或“下料问题”（市场预测或商业活动预测入G06Q30/0202）[2023.01]

专利摘要：本发明涉及一种基于大数据分析的物流需求预测方法，包括以下步骤：利用预设的主成分分析算法对所述多源采集数据进行物流特征提取，得到物流提取特征；对所述物流提取特征进行多维度分析，得到多维度分析结果；基于所述多维度分析结果及物流提取特征进行物流需求识别，得到物流需求的波动情况，基于所述波动情况生成可视化图表；基于所述可视化图表绘制物流需求趋势曲线及物流需求波动模式曲线；通过预设的预测算法，基于所述物流需求趋势曲线和物流需求波动模式曲线进行物流类型预测，得到物流需求的类型，基于所述物流需求的类型制定相对应的物流需求策略；解决了物流需求预测不准确、资源分配不合理的技术问题。

专利权项：1.一种基于大数据分析的物流需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：对物流供应链中的多个数据源进行收集，得到多源采集数据；其中，所述多源采集数据包括订单信息、库存水平及运输记录；利用预设的主成分分析算法对所述多源采集数据进行物流特征提取，得到物流提取特征；其中，所述物流提取特征包括需求波动、时间序列趋势；对所述物流提取特征进行多维度分析，得到多维度分析结果；其中，所述多维度分析结果包括需求波动频率、季节性趋势分析、地区性需求差异分析、产品类别需求变化、客户需求行为模式及运输方式效率比较；基于所述多维度分析结果及物流提取特征进行物流需求识别，得到物流需求的波动情况，基于所述波动情况生成可视化图表；基于所述可视化图表绘制物流需求趋势曲线及物流需求波动模式曲线；通过预设的预测算法，基于所述物流需求趋势曲线和物流需求波动模式曲线进行物流类型预测，得到物流需求的类型，基于所述物流需求的类型制定相对应的物流需求策略；基于所述可视化图表绘制物流需求趋势曲线及物流需求波动模式曲线，包括：对所述可视化图表中的数据进行解构，得到解构数据；从所述解构数据中识别长期和或者短期趋势；将所述长期和或者短期趋势作为物流需求趋势；基于所述物流需求趋势绘制物流需求趋势曲线；采用傅里叶变换对所述可视化图表进行解读，得到需求变化的频率成分；其中，所述频率成分包括基频和谐波；分析不同所述频率成分的幅度，得到幅度分析结果；基于所述幅度分析结果构建频率谱图，基于所述频率谱图得到各频率成分对物流需求波动模式；基于所述物流需求波动模式绘制物流需求波动模式曲线。

百度查询： 诚天国际供应链(深圳)有限公司 基于大数据分析的物流需求预测方法及相关设备