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基于人工智能的金属家具质量检测可视化系统专利

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申请/专利权人:吴江市高瑞庭园金属制品有限公司

申请日:2024-09-03

公开(公告)日:2025-01-17

公开(公告)号:CN118730911B

专利技术分类:.便于进行光学测试的装置或仪器[2006.01]

专利摘要:本发明公开了基于人工智能的金属家具质量检测可视化系统,属于金属家具质量检测技术领域,包括特性分析模块、光源控制模块、图像采集模块、检测分析模块和显示模块;特性分析模块用于对金属家具的各金属配件进行特性分析,确定各金属配件的金属特性,并基于各金属配件的金属特性对光源设备进行调整;光源控制模块用于进行光源控制分析;图像采集模块用于对金属配件进行图像采集,获得配件采集图像;检测分析模块用于进行检测分析,根据检测区域对配件采集图像进行分割,获得检测分析图像;对检测分析图像进行分析,获得轮廓检测结果和外观检测结果;显示模块用于进行数据显示,实时获取各显示项的采集数据,将各采集数据按照显示方式进行显示。

专利权项:1.基于人工智能的金属家具质量检测可视化系统,其特征在于,包括特性分析模块、光源控制模块、图像采集模块、检测分析模块和显示模块;所述特性分析模块用于对金属家具的各金属配件进行特性分析,确定各金属配件的金属特性,并基于各金属配件的金属特性对光源设备进行调整;所述光源控制模块用于进行光源控制分析,识别待检金属配件的金属特性,根据所述金属特性匹配对应的光源调整方式;根据光源调整方式进行光源调整;在金属配件的检测过程中进行实时光源校核,获得对应的校核结果,校核结果包括光控合格和光控不合格;当校核结果为光控合格时,不进行相应操作;当校核结果为光控不合格时,进行光控调整,并向图像采集模块发送相应的光控校核通知;所述图像采集模块用于对金属配件进行图像采集,对检测区域内的金属配件进行图像采集,获得配件采集图像;将所述配件采集图像发送给检测分析模块;所述检测分析模块用于进行检测分析,获取配件采集图像,根据检测区域对配件采集图像进行分割,获得检测分析图像;对检测分析图像进行灰度处理,获得灰度检测图像;根据灰度检测图像识别金属配件的边界轮廓和光控配件的定位边界;获取光控配件的尺寸信息,根据定位边界、光控尺寸和设计尺寸以边界轮廓的中的任一拐点为基准生成标准轮廓;根据标准轮廓对边界轮廓进行校核,获得轮廓检测结果;轮廓检测结果包括轮廓不合格和轮廓合格;当轮廓检测结果为轮廓不合格时,不进行后续分析;当轮廓检测结果为轮廓合格时,根据灰度检测图像对金属配件进行外观检测,获得对应的外观检测结果;所述显示模块用于进行数据显示,设置各显示项以及相应的显示方式,实时获取各显示项的采集数据,将各采集数据按照所述显示方式进行显示;在金属配件的检测过程中进行实时光源校核的方法包括:识别待检测的金属配件信息,根据所述金属配件信息调整检测区域;根据各所述金属配件信息在检测区域内设置光控配件,光控配件为按照金属配件信息中的材质、颜色设置的一个实体参照结构;在金属配件的检测过程中对光控配件进行实时图像采集,获得光控配件的光控分析图像;获取预设的光控标准图像,基于光控标准图像对采集的光控分析图像进行实时校核分析,判断光控分析图像是否满足光控标准图像,获得对应的校核结果;光控配件的设置方法包括:根据各金属配件信息设置各参照部位;识别各所述参照部位的部位信息,将各参照部位的部位信息进行汇总设置光控配件;将所述光控配件安装在检测区域内进行安装。

百度查询: 吴江市高瑞庭园金属制品有限公司 基于人工智能的金属家具质量检测可视化系统

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