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申请/专利权人：青岛澳柯玛生活电器有限公司;澳柯玛股份有限公司
申请日：2024-08-02
公开（公告）日：2025-01-17
公开（公告）号：CN119321620A
专利技术分类：.控制或安全装置的配置或安装[2022.01]
专利摘要：本发明公开基于深度学习和声音检测的燃气热水器自学习和自启动零冷水方法，属于热水器技术领域，包括收集用户声音数据、数据预处理、卷积神经网络模型训练、热水需求预测、启动燃气热水器、热水器控制、模型自学习和时间数据融入。收集用户声音数据包括通过房间内不同位置的麦克风或家电集成的麦克风形成麦克风矩阵，用户声音数据包括说话声音、行走声音和开关门声音；用户声音数据包括声音对应的时间数据，将用户声音数据记录使用和未使用两种标签，未使用标签为使用燃气热水器前后一分钟以外的15秒持续声音，使用标签为使用燃气热水器前15秒的持续声音。本发明实现对用户热水需求的准确预测，节约资源，提高针对个体用户的预测准确率。
专利权项：1.基于深度学习和声音检测的燃气热水器自学习和自启动零冷水方法，其特征在于，包括收集用户声音数据、数据预处理、卷积神经网络模型训练、热水需求预测、启动燃气热水器、热水器控制、模型自学习和时间数据融入。
百度查询： 青岛澳柯玛生活电器有限公司 澳柯玛股份有限公司 基于深度学习和声音检测的燃气热水器自学习和自启动零冷水方法
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