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一种视频目标检测方法、装置及存储介质专利

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申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司

申请日:2018-11-21

公开(公告)日:2025-01-17

公开(公告)号:CN110210278B

专利技术分类:..确定感兴趣区域 [ROI] 或感兴趣体积[2022.01]

专利摘要:本发明实施例公开了一种视频目标检测方法、装置及存储介质,应用于信息处理技术领域。在本实施例的方法中,视频目标检测装置在提取到待检测视频中各帧图像的特征后,对得到的特征图谱中多个通道中每个通道的特征进行加权处理,得到加权后特征图谱,从而弱化某些不重要通道的特征,加强另一些重要通道的特征。这样,在将加权后特征图谱中,待检测视频中的相邻帧图像或相邻间隔帧图像的特征之间进行融合的过程中,使得特征融合的操作能在特征质量较好的基础上,建立起时序上的特征关联,考虑了待检测视频中各帧图像之间的关系,进而在根据融合后特征图谱进行目标检测时,更为准确。

专利权项:1.一种视频目标检测方法,其特征在于,包括:提取待检测视频中各帧图像的特征,得到特征图谱,所述特征图谱中包括多个通道的特征;对所述多个通道中每个通道的特征进行加权处理,得到加权后特征图谱;将所述加权后特征图谱中,所述待检测视频中的相邻帧图像或相邻间隔帧图像的特征之间进行融合,得到融合后特征图谱;根据所述融合后特征图谱对所述待检测视频进行目标检测;所述将所述加权后特征图谱中,所述待检测视频中的相邻帧图像或相邻间隔帧图像的特征之间进行融合,得到融合后特征图谱,具体包括:将所述加权后特征图谱中,各个通道的特征分别划分为多组特征;分别计算所述各个通道的相邻组特征或相邻间隔组特征之间的相似性,以得到所述各个通道中各个特征对应的相似性;将所述各个通道中各个特征的相似性加权后与相应特征相加,以得到融合后特征图谱。

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