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龙图腾网恭喜国立癌症研究中心;希森美康株式会社申请的专利图像解析方法、装置和程序及学习完了深层学习算法及其制造方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109816623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811371880.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像解析方法、装置和程序及学习完了深层学习算法及其制造方法是由吉田裕;关口阳介;袴田和巳;相原祐希;山田浩平;增本佳那子;K·杰恩设计研发完成，并于2018-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像解析方法、装置和程序及学习完了深层学习算法及其制造方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像解析方法、装置和程序及学习完了深层学习算法及其制造方法。具体而言，本发明提供对于组织或细胞的图像而生成显示肿瘤化状态的数据的图像解析方法。本发明的图像解析方法是使用神经网络结构的深层学习算法60而解析组织或细胞的图像的图像解析方法，其从含解析对象的组织或细胞的解析对象图像78生成解析用数据80，向深层学习算法60输入解析用数据80，由深层学习算法60生成显示解析对象图像78中的组织或细胞的肿瘤化状态的数据82、83。

本发明授权图像解析方法、装置和程序及学习完了深层学习算法及其制造方法在权利要求书中公布了：1.使用神经网络结构的深层学习算法解析组织或细胞的图像的图像解析方法，其包括：从含解析对象的组织或细胞的解析对象图像生成解析用数据，向上述深层学习算法输入上述解析用数据，由上述深层学习算法生成显示上述解析对象图像中的组织或细胞的肿瘤化状态的数据，其中上述显示肿瘤化状态的数据包括针对上述解析对象图像的每个像素的标签信息，上述标签信息通过上述神经网络结构的深层学习算法生成，并且指示上述解析对象图像的每个像素对应于肿瘤细胞的核的区域还是其以外的区域，其中针对每个像素的标签信息是通过针对每个像素执行确定处理生成的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国立癌症研究中心;希森美康株式会社，其通讯地址为：日本东京；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。