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龙图腾网恭喜国网信息通信产业集团有限公司;第四范式(北京)技术有限公司;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种用于企业经营管理风险识别的建模方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112132367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910489326.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种用于企业经营管理风险识别的建模方法及装置是由周振华;黄晶设计研发完成，并于2019-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于企业经营管理风险识别的建模方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开一种用于企业经营管理风险识别的建模方法及装置，涉及计算机技术领域，能够有效提高模型预测的准确性。所述方法包括：从企业风险数据源中获取目标数据，所述目标数据包括字符型数据和或知识图谱型数据；根据所述目标数据之间的相邻关系，对所述目标数据进行编码，以得到目标特征编码；其中，所述目标特征编码将每个所述目标数据用一个多维向量表示，所述多维向量的维度数小于预设阈值；按照所述目标数据的产生时间，对所述目标特征编码进行时序分组，并训练各组目标特征编码之间的时间演化模型；其中，所述时间演化模型的输入层节点与隐藏层的第一层节点之间的系数矩阵为时序特征编码。本发明适用于企业风险预测。

本发明授权一种用于企业经营管理风险识别的建模方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于企业经营管理风险识别的建模方法，其特征在于，包括：从企业风险数据源中获取目标数据，所述目标数据包括字符型数据和或知识图谱型数据；根据所述目标数据之间的相邻关系，对所述目标数据进行编码，以得到目标特征编码；其中，所述目标特征编码将每个所述目标数据用一个多维向量表示，所述多维向量的维度数小于预设阈值；按照所述目标数据的产生时间，对所述目标特征编码进行时序分组，并训练各组目标特征编码之间的时间演化模型；其中，所述时间演化模型的输入层节点与隐藏层的第一层节点之间的系数矩阵为时序特征编码；以所述时序特征编码的特征为输入，以企业发生风险的概率为输出进行模型训练，以得到用于企业经营管理风险识别的模型；所述目标数据包括字符型数据；所述根据所述目标数据之间的相邻关系，对所述目标数据进行编码，以得到目标特征编码包括：按照预设规则，构造各字符型数据之间的相邻关系；根据所述相邻关系，对所述字符型数据进行向量化，以形成所述目标特征编码；和或所述目标数据包括知识图谱型数据；所述根据所述目标数据之间的相邻关系，对所述目标数据进行编码，以得到目标特征编码包括：基于知识图谱型数据中企业与企业之间的关系，利用pagerank算法确定每个企业的影响力特征编码；基于知识图谱型数据中企业与企业之间的关系，利用labelpropagation算法确定每个企业的风险特征编码；基于知识图谱型数据中企业与人之间的关系，利用deepwalk算法确定每个企业中与人相关的特征编码；将所述影响力特征编码、所述风险特征编码和所述与人相关的特征编码相拼接，以形成所述目标特征编码。

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