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龙图腾网获悉河北省气象灾害防御和环境气象中心(河北省预警信息发布中心)申请的专利一种融合多源气象资料的大气污染人工智能监测预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118280074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410374741.X，技术领域涉及：G08B21/12；该发明授权一种融合多源气象资料的大气污染人工智能监测预警方法是由赵娜;孟宪罗;张智;赵玉广;焦亚音;杨雨灵设计研发完成，并于2024-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多源气象资料的大气污染人工智能监测预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合多源气象资料的大气污染人工智能监测预警方法，属于大气污染监测技术领域，包括初选模型因子、获取模型因子、筛选模型因子、模型建立及训练、模型效果检验、监测预警。本发明通过筛选对大气污染影响敏感的模型因子，结合空气质量数值模式预报结果，融入分钟级三维立体多源观测资料，通过建立大气污染监测预警模型，实现自动提醒服务，为大气污染防治决策提供客观依据；相比于数值模式，计算效率高，反演速度快，准确率明显提升；分钟级观测资料实时滚动同化进模型，能极大地提高监测结果的精细化和客观化程度。

本发明授权一种融合多源气象资料的大气污染人工智能监测预警方法在权利要求书中公布了：1.一种融合多源气象资料的大气污染人工智能监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：初选模型因子根据预报员经验和大气污染监测指标，基于边界层温湿风、污染物浓度、环境气象参数以及温湿风再造变量，初步选择出与PM2.5和O3污染发生的模型因子；S2：获取模型因子从气象和环境实况数据、气象和环境预报结果中获取模型因子，作为训练样本；在所述步骤S2中，模型因子包括近地面温度、湿度、风速、风UV分量、气压、24h变压、降水，低云量，总云量；1000hPa、925hPa、850hPa、700hPa等压面上的水平风UV分量、水平风向、水平风速、垂直速度、温度、湿度、位温、变温；由物理参数计算得到的混合层高度、辐合系数、逆温、位温差、通风量U分量、通风量V分量；近地面PM2.5、O3、NO2小时浓度和多年平均浓度；以及体现时间特征的日期因子；S3：筛选模型因子使用随机森林算法的Gini指数评分对训练样本进行特征重要性评估，筛选出模型因子；在所述步骤S3中，筛选出的PM2.5监测预警模型的模型因子具体如下：总云量、海平面气压、24h变压、气温、24h变温、逆温、湿度、降水、混合层高度，10米风U分量、10米风V分量；925hPaU、V风、风向、垂直速度；上一时刻PM2.5小时浓度、日期因子；筛选出的O3监测预警模型的模型因子具体如下：2米温度、10米风V分量、10米风U分量、混合层高度、2米相对湿度、总云量、降水、多年平均O3逐小时浓度、NO2小时浓度、多年平均NO2逐小时浓度、日期因子；S4：模型建立及训练根据筛选出的模型因子，建立训练数据集，使用LSTM网络建立大气污染监测预警模型，大气污染监测预警模型包括PM2.5监测预警模型、O3监测预警模型；S5：模型效果检验使用检验数据集对PM2.5监测预警模型、O3监测预警模型的预报效果分别进行检验；S6：监测预警对于达到预期预报效果的PM2.5监测预警模型、O3监测预警模型，通过接入业务应用的各类数据，实现PM2.5、O3污染监测预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北省气象灾害防御和环境气象中心(河北省预警信息发布中心)，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市裕华区体育南大街178号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。