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龙图腾网恭喜丰朴(宁波)精密科技有限公司申请的专利一种模具智能设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117951819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410224837.8，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种模具智能设计方法及系统是由刘光明设计研发完成，并于2024-02-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模具智能设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模具智能设计方法及系统，涉及模具设计的技术领域，通过按需设计模块，系统能够对汽车零部件的三维模型进行智能检测与识别，以便汽车模具在设计制造过程中，减少人为因素在尺寸上造成的误差情况。通过建立汽车模具数据集，系统能够更加多维度地了解零部件材料特性以及尺寸参数，从而为后续在注塑点上的设计决策提供有力的支持；注塑点布局模块结合了汽车模具材料特性数据和零部件比例数据，获得注塑点选取系数Xqxs，系统能够初次判定汽车模具中注塑点的分布情况；智能分析模块综合考虑了多个因素，获取质量评估指数Zlzs，使得对汽车模具质量的评估更加客观化，进一步提高了设计的科学性和可靠性。

本发明授权一种模具智能设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种模具智能设计系统，其特征在于：包括按需设计模块、大数据采集模块、注塑点布局模块、智能分析模块以及设计结果评估模块；按需设计模块，针对所设计出的汽车零部件三维模型，形成初步汽车模具框架；大数据采集模块，结合汽车零部件的选材，确定汽车模具材料类型，采集与记录相关汽车模具材料特性数据，并依据三维模型的设计比例进行检测与识别，记录汽车零部件相关比例数据，建立汽车模具数据集，将初步汽车模具框架进行塑造产出，并在塑造过程中，实时记录注射状态数据，待冷却后，监测汽车模具表面或内部气泡分布状态；注塑点布局模块，将汽车模具数据集中相关数据信息进行特征提取，以获取注塑点的选取系数Xqxs，结合历史注塑点的选取信息，初次判定汽车模具中注塑点的分布情况；智能分析模块，获取注塑点与冷却系统的进出口之间最近的间距Jjz，将所述间距Jjz与间距阈值Y对比分析，再次判定汽车模具中注塑点的分布情况，获取间距Jjz1；并经学习计算，获取标准系数Bzxs和泡状结构影响系数Pzxs，获取质量评估指数Zlzs；设计结果评估模块，对所述质量评估指数Zlzs进行分析，获取汽车模具质量等级报表；针对汽车零部件三维模型的设计比例进行检测与识别，以形成初步汽车模具框架；所述大数据采集模块包括汽车模具数据集单元和注射状态单元；所述汽车模具数据集单元用于采集与记录相关汽车模具材料特性数据和汽车零部件相关比例数据，其中，相关汽车模具材料特性数据包括选取的汽车模具材料的熔体流动率Ldlz、一件汽车模具所需注射重量Zszl、注塑压力Zsyl、汽车模具材料的硬度以及导热系数；汽车零部件相关比例数据包括汽车零部件的几何尺寸中的长度、宽度、高度Gdz0、壁厚Bhz0以及横截面积Hjmz0；所述注射状态单元用于采集与记录在塑造过程中的注射状态数据，所述注射状态数据包括注射速度Zssd、材料湿度Csd、注塑点数量Zsds以及注射时熔体的温度；通过数值模拟技术，模拟出汽车模具材料在注塑过程中的流动状态，获取熔体流动率Ldlz，经过无量纲处理后，所述选取系数Xqxs通过以下公式获取： 式中，h1、h2和h3分别表示为熔体流动率Ldlz、注射重量Zszl和注塑压力Zsyl的预设比例系数；识别出汽车零部件相关比例数据中的高度Gdz0、壁厚Bhz0和横截面积Hjmz0，再测量出汽车模具中获取的汽车零部件的高度Gdz1、壁厚Bhz1和横截面积Hjmz1，通过计算学习获取高度因子L1、壁厚因子L2和横截面积L3： 并将所述高度因子L1、所述壁厚因子L2和所述横截面积L3取平均值，得到标准系数Bzxs： 将所述注射速度Zssd与所述材料湿度Csd相关联，并经过无量纲处理后，获取泡状结构影响系数Pzxs，所述泡状结构影响系数Pzxs通过以下公式获取： 式中，Zsds表示为注塑点数量，α1、α2和α3分别表示为注射速度Zssd、材料湿度Csd和注塑点数量Zsds的预设比例系数，N表示为第二修正常数；所述质量评估指数Zlzs通过以下公式获取： 式中，F1、F2和F3分别表示为标准系数Bzxs、泡状结构影响系数Pzxs和间距Jjz1的预设比例系数，R表示为第一修正常数。

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