恭喜东南大学刘志远获国家专利权
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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利一种基于贝叶斯理论的高速公路主动管控策略仿真优化方法和优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118397825B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410187955.6，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于贝叶斯理论的高速公路主动管控策略仿真优化方法和优化系统是由刘志远;叶嘉骏;顾子渊;童蔚苹;霍锦彪;李瀚文设计研发完成，并于2024-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于贝叶斯理论的高速公路主动管控策略仿真优化方法和优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于贝叶斯理论的高速公路主动管控策略仿真优化方法和优化系统，具体包括搭建模拟真实交通流的SUMO仿真环境，以动态模拟高速公路主动管控策略；建立关于交通网络性能的评价指标；构建双层规划模型，其中上层模型以评价指标为优化目标，下层模型基于SUMO仿真的平衡交通流，以交通主动管控手段为决策变量，并根据上层模型的优化目标来模拟真实的交通流；利用贝叶斯优化方法对双层规划模型中的决策变量进行迭代和优化，以找到最佳决策变量组合，基于该组合最佳决策变量能够获得最优的优化目标。本发明所述方法适用于复杂的高速公路交通场景，能够确保提出的主动管控策略在保障交通安全的同时也提高道路的通行效率，且具有较低的计算需求。
本发明授权一种基于贝叶斯理论的高速公路主动管控策略仿真优化方法和优化系统在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯理论的高速公路主动管控策略仿真优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：搭建模拟真实交通流的SUMO仿真环境，以动态模拟高速公路交通主动管控策略；步骤2：建立关于交通网络性能的评价指标，包括运行安全和运行效率；步骤3：构建双层规划模型，其中上层模型以评价指标为优化目标，下层模型基于SUMO仿真的平衡交通流，以交通主动管控策略为决策变量，并根据上层模型的优化目标来模拟真实的交通流；步骤4：利用贝叶斯优化方法对双层规划模型中的决策变量进行迭代和优化，以找到最佳决策变量组合，基于该最佳决策变量组合能够获得最优的优化目标。
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