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龙图腾网恭喜盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司申请的专利一种改进初始聚类中心与权重的轴承故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117131393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311156961.7，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种改进初始聚类中心与权重的轴承故障诊断方法及系统是由徐森;孙雯;徐秀芳;花小朋;郭乃瑄;卞学胜;许贺洋;刘轩绮;陈博炜;高婷;徐畅设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进初始聚类中心与权重的轴承故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种改进初始聚类中心与权重的轴承故障诊断方法及系统，其中，方法包括：步骤1：计算轴承数据集中第一数据点之间的数据相异性；步骤2：根据数据相异性，确定第二数据点；步骤3：确定第一数据点的属性权重；步骤4：根据属性权重，计算加权欧式距离，将第一数据点划分到目标簇；步骤5：确定目标簇中的第一数据点的中位数，并确定接续聚类中心；步骤6：根据初始聚类中心和接续聚类中心，输出聚类结果；步骤7：根据聚类结果，确定轴承故障诊断结果。本发明的一种改进初始聚类中心与权重的轴承故障诊断方法及系统，引入标准差系数法赋权值，保留信息更充分，分类准确率更高；用中位数代替均值迭代，消除离群点的影响，诊断更准确。

本发明授权一种改进初始聚类中心与权重的轴承故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种改进初始聚类中心与权重的轴承故障诊断方法，其特征在于，包括：步骤1：获取预设的轴承数据集，计算轴承数据集中不同第一数据点之间的数据相异性；步骤2：根据数据相异性，确定作为初始聚类中心的第二数据点；步骤3：根据标准差系数法，确定第一数据点的属性权重；步骤4：根据属性权重，计算加权欧式距离，根据加权欧式距离和第二数据点，将第一数据点划分到相应的目标簇；步骤5：确定目标簇中的第一数据点的中位数，根据中位数，确定接续聚类中心；步骤6：根据初始聚类中心和接续聚类中心，输出聚类结果；步骤7：根据聚类结果，确定轴承故障诊断结果；所述步骤3：根据标准差系数法，确定第一数据点的属性权重，包括：获取第一数据点的总数目，同时，获取每一属性的第一数据点的目标数据；计算第一数据点同一属性的目标数据的属性均值；根据第一数据点的总数目、第一数据点的属性的总数目和属性均值，确定每一属性的标准差，其中，标准差的计算公式如下： 其中，xik是第i个第一数据点的第k个属性的目标数据，是第k个属性的属性均值，n是第一数据点的总数目，σk为第k个属性的标准差；根据标准差和第一数据点的属性的总数目，计算属性权重，其中，属性权重为： 其中，m为第一数据点的属性的总数目，ωk为第k个属性的属性权重；所述步骤4：根据属性权重，计算加权欧式距离，根据加权欧式距离和第二数据点，将第一数据点划分到相应的目标簇，包括：根据属性权重计算每个第一数据点与初始聚类中心的加权欧式距离，加权欧式距离表示如下： 其中，dij为xik与xjk之间的加权欧式距离；基于最近距离原则，根据加权欧式距离和第二数据点，确定第一数据点所属的目标簇。

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