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龙图腾网恭喜广州商研网络科技有限公司申请的专利地址纠错方法及其装置、设备、介质、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116522910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310438994.4，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权地址纠错方法及其装置、设备、介质、产品是由叶朝鹏设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本地址纠错方法及其装置、设备、介质、产品在说明书摘要公布了：本申请公开一种地址纠错方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取地址训练集，训练地址特征提取模型直至收敛状态，其中，所述地址训练集中包含多个训练地址样本；接收由客户端推送的用户输入地址文本，调用训练至收敛的地址纠错模型，确定出所述用户输入地址文本与标准纠错地址库中标准纠错地址文本之间的地址相似度，其中，所述地址纠错模型为两个所述地址特征模型所组成的双塔模型；筛选出所述地址相似度满足预设筛选条件的所述标准纠错地址文本，生成包含各所述标准纠错地址文本的地址纠错列表，将所述地址纠错列表推送至所述客户端。本申请可为网络电商平台提供地址纠错功能，提升平台中地址相关的业务的处理效率。

本发明授权地址纠错方法及其装置、设备、介质、产品在权利要求书中公布了：1.一种地址纠错方法，其特征在于，包括如下步骤：获取标准纠错地址文本对应的分词序列；根据所述分词序列和第一预设命中概率获得待处理文本，并根据所述待处理文本和第二预设命中概率获得训练地址文本后，将各所述待处理文本作为所述训练地址文本的监督标签，生成包含所述训练地址文本与各所述监督标签的训练地址样本；获取地址训练集，训练地址特征提取模型直至收敛状态，其中，所述地址训练集中包含多个训练地址样本，各所述训练地址样本包含训练地址文本与一个或多个监督标签，所述监督标签通过滑动窗口遮掩规则对训练地址文本对应的标准纠错地址文本进行文本遮掩替换所获取，包括如下步骤：获取所述地址训练集中某一训练地址样本的训练地址文本及监督标签，将所述训练地址文本的分词序列输入至所述地址特征提取模型中，获取所述地址特征提取模型输出的所述训练地址文本对应的文本特征向量；根据所述文本特征向量，预测出所述分词序列中所述监督标签对应的被遮掩替换文本，获取基于所述文本特征向量中所述被遮掩替换文本的上下文语义特征预测出的预测文本；基于所述监督标签对应的标准纠错地址文本，确定所述预测文本的损失值，当所述损失值未满足预设阈值时，对所述地址特征提取模型实施权重更新，并继续采用所述地址训练集中的训练地址样本对所述地址特征提取模型实施迭代训练至模型收敛；接收由客户端推送的用户输入地址文本，调用训练至收敛的地址纠错模型，确定出所述用户输入地址文本与标准纠错地址库中标准纠错地址文本之间的地址相似度，其中，所述地址纠错模型为两个所述地址特征提取模型所组成的双塔模型，包括如下步骤：将标准纠错地址库中标准纠错地址文本与用户输入地址文本构成地址文本对，输入至所述地址纠错模型中；通过所述地址纠错模型中处于第一支路的地址特征提取模型，对所述地址文本对中所述用户输入地址文本进行深层语义提取，获得第一文本特征向量；通过所述地址纠错模型中处于第二支路的地址特征提取模型，对所述地址文本对中所述标准纠错地址文本进行深层语义提取，获得第二文本特征向量；通过所述地址纠错模型的线性层计算所述第一文本特征向量与所述第二文本特征向量之间的相似度，将所述相似度作为所述标准纠错地址文本与所述用户输入地址文本之间的地址相似度；筛选出所述地址相似度满足预设筛选条件的所述标准纠错地址文本，生成包含各所述标准纠错地址文本的地址纠错列表，将所述地址纠错列表推送至所述客户端。

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