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龙图腾网恭喜中煤科工西安研究院(集团)有限公司申请的专利基于迁移优化算法的矿井数字孪生系统网络路由规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116055336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211708586.8，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权基于迁移优化算法的矿井数字孪生系统网络路由规划方法是由范涛;刘再斌;马良;韩保山;李贵红;李鹏;安林;侯荣哲设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于迁移优化算法的矿井数字孪生系统网络路由规划方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于迁移算法的矿井数字孪生系统底层网络路由规划方法，包括：确定k个路由规划任务，k个路由规划任务包括1个当前任务和k‑1个历史相似任务；确定每个路由规划任务的优化目标，优化目标中的变量为路由规划方案；k‑1个历史相似任务的优化目标为k‑1个路由规划方案评价代理模型；对k个路由规划任务对应的优化目标采用多目标优化算法进行求解，得到当前任务的最优路由规划方案。本申请根据当前需要配置的底层路由特点找到历史配置记录中的相似问题，配合当前网络路由规划问题同时求解，在求解过程中根据一定概率将求解中途结果迁移到当前规划任务，利用迁移信息加速算法求解，显著提高矿井数字孪生系统底层网络路由规划效率和质量。

本发明授权基于迁移优化算法的矿井数字孪生系统网络路由规划方法在权利要求书中公布了：1.一种基于迁移算法的矿井数字孪生系统底层网络路由规划方法，其特征在于，包括：步骤S1，确定k个路由规划任务，所述k个路由规划任务包括1个当前任务和k-1个历史相似任务；步骤S2，确定每个路由规划任务的优化目标，所述优化目标中的变量为路由规划方案；所述k-1个历史相似任务的优化目标为k-1个路由规划方案评价代理模型；当前任务的优化目标为真实路由规划方案评价函数；步骤S3，对所述k个路由规划任务对应的优化目标采用多目标优化算法进行求解，得到所述当前任务的最优路由规划方案；其中，对所述k个路由规划任务对应的优化目标采用多目标优化算法进行求解，得到所述当前任务的最优路由规划方案，包括：步骤S31，针对每个路由规划任务生成一个初始种群，所述初始种群中包括多个个体，每个个体即为一个路由规划方案；步骤S32，针对每个路由规划任务对应的当前种群，通过交叉变异算子生成子代种群，加入当前种群；步骤S33，判断当前迭代次数距离上次迁移概率更新是否达到迭代设定次数T，若达到，则执行步骤S34，否则，执行步骤S35；步骤S34，针对每个路由规划任务，将其他路由规划任务对应的子代种群中的个体按照当前迁移概率迁移到当前路由规划任务对应的子代种群中，得到迁移后的子代种群，加入当前种群；执行步骤S35；步骤S35，针对每个路由规划任务，采用个体选择方法在当前种群中选择优秀个体，得到每个路由规划任务对应的下一代种群；步骤S36，针对每个路由规划任务，计算所述下一代种群中的每个个体的优化目标值，判断计算优化目标值的次数是否达到评价设定次数maxFE，若达到，结束，则针对所述当前任务，所述下一代种群中优化目标值最优的个体即为当前任务的最优路由规划方案，否则，执行步骤S37；步骤S37，判断当前迭代是否经历个体迁移的过程，若是，则更新所述迁移概率，执行步骤S32，若否，直接执行步骤S32。

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