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龙图腾网恭喜英特灵达信息技术(深圳)有限公司;北京英特灵达信息技术有限公司申请的专利图像去噪模型训练方法、图像去噪方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118195930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211584782.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像去噪模型训练方法、图像去噪方法、装置及电子设备是由王林;汝佩哲;李诚;周晓;杨再初设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像去噪模型训练方法、图像去噪方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像去噪模型训练方法、图像去噪方法、装置及电子设备，涉及图像处理技术领域，图像去噪模型训练方法中将样本数据中的每一噪声图像输入至待训练的图像去噪模型，得到预测图像；针对该噪声图像中的每一像素位置，若该像素位置在预测图像中的像素值位于第一像素值区间内，则基于该像素位置在预测图像中的像素值与第二像素值区间计算该像素位置处的损失值；基于利用各像素位置处的损失值计算得到的该噪声图像的损失值，调整待训练的图像去噪模型的模型参数，直至达到收敛条件，训练完成。基于此，在一定程度上避免图像去噪模型出现过拟合的现象，基于训练好的图像去噪模型对图像进行处理，可以提高去噪后的图像的图像质量。

本发明授权图像去噪模型训练方法、图像去噪方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像去噪模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本数据；其中，所述样本数据包括：多个包含噪声的噪声图像、各噪声图像各自对应的不包含噪声的第一标签图像，以及各噪声图像各自对应的第二标签图像；其中，每一第二标签图像为：对应的噪声图像和第一标签图像的加权和；将每一噪声图像输入至待训练的图像去噪模型，得到所述图像去噪模型输出的图像，作为预测图像；针对该噪声图像中的每一像素位置，若该像素位置在所述预测图像中的像素值位于第一像素值区间内，则基于该像素位置在所述预测图像中的像素值与第二像素值区间，计算该像素位置处的损失值；其中，所述第一像素值区间的端点包括：该像素位置在对应的第二标签图像中的像素值和该像素位置在该噪声图像中的像素值；所述第二像素值区间的一个端点为该像素位置在对应的第二标签图像中的像素值，且所述第二像素值区间属于第三像素值区间；所述第三像素值区间的端点包括：该像素位置在对应的第一标签图像中的像素值和该像素位置在对应的第二标签图像中的像素值；该像素位置处的损失值为基于该像素位置在所述预测图像中的像素值，与从所述第二像素值区间中选择的一个像素值之间的差异计算得到的；基于各像素位置处的损失值，计算得到该噪声图像的损失值；基于该噪声图像的损失值，对待训练的图像去噪模型的模型参数进行调整，直至达到收敛条件，得到训练好的图像去噪模型。

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