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龙图腾网恭喜南京邮电大学申请的专利一种OFDM系统时变信道自适应估计方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115766354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211433043.X，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种OFDM系统时变信道自适应估计方法和系统是由方承志;闫路洋设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种OFDM系统时变信道自适应估计方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种OFDM系统时变信道自适应估计方法和系统，包括步骤一、按数字灰度图像原则在时频二维平面上将接收信号划分为不同类别；步骤二、分别对每一类别的接收信号做数据聚类信道估计。本发明节省频带资源，提高信息传输效率。根据信号在时频域的相关性和连续性，利用基于图像的自适应分类算法在时频二维平面上对接收符号粗分类，每一类单独做信道估计，提高了时变信道估计精度。对每一类具有相同状态信息的接收符号做数据聚类信道估计，根据接收信号的时频位置信息对聚类的影响，在聚类目标函数中引入线性权重系数，降低了误码率，提高了估计精度。

本发明授权一种OFDM系统时变信道自适应估计方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种OFDM系统时变信道自适应估计方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、基于图像的自适应分类算法，按数字灰度图像原则在时频二维平面上将接收信号划分为不同类别；具体包括以下步骤：步骤S101、定义接收符号数据集合；步骤S102、把信道状态信息转化为数字灰度图像；具体为：对MPSK调制的接收符号求辐角，将其对调制相位取模得到去除调制信息后的辐角值，归一化后作为网格的灰度值；步骤S103、对图像进行自适应区域分割，得到接收符号分类结果；具体为：对图像中所有网格按照灰度值排序，设定阈值从最小值开始递增，在增长的过程中计算各网格与灰度值最小像素网格的测地线距离，如果小于设定阈值t，就将网格合并聚为一类，否则将此网格设为分割点；将处于分割点的网格与邻域内像素值最接近的网格分为一类，去掉分割边界；步骤二、基于数据聚类的信道估计算法，对每一类接收符号分别做信道估计；具体包括以下步骤：步骤S201、确定初始聚类中心；具体为：结合已知的调制阶数M，设定聚类数目为M，以发送调制星座符号作为初始聚类中心： （1）式中，；步骤S202、定义目标函数J，所述目标函数J中引入权重系数和结构约束系数，具体计算表达式如下： （2）其中：M为调制阶数，m为当前的簇类，为衰落系数，为簇心，e为权重系数，为结构约束系数；根据不同子载波和OFDM符号上的接收符号对聚类中心的贡献值不同，在目标函数计算时引入的线性权重系数e，计算表达式如下： （3）；其中：是接收符号的OFDM符号标号，是接收符号的子载波标号，是第n类接收符号的OFDM符号标号的均值，是第n类接收符号的子载波标号的均值，是第n类接收符号的OFDM符号标号的最大值，第n类接收符号的OFDM符号标号的最小值，是第n类接收符号的子载波标号的最大值，是第n类接收符号的子载波标号的最小值；计算表达式中结构约束系数表示第k个子载波第l个OFDM符号上的接收符号属于第m个聚类中心，否则表示不属于第m个聚类中心，具体计算表达式如下： （4）；步骤S203、确定聚类中心集合Z；步骤S204、通过以衰落系数为变量对目标函数J取最小化，计算衰落系数估计值；步骤S205、将代入步骤S203中更新集合Z，通过步骤S204进一步更新，如此迭代，直至满足终止条件为止，算法收敛。

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