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龙图腾网恭喜上海双深信息技术有限公司申请的专利一种消除空间冗余的图像编解码方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115086680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210521907.7，技术领域涉及：H04N19/60；该发明授权一种消除空间冗余的图像编解码方法及装置是由陈也达;武祥吉;张子文;袁庆祝;冯溢设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种消除空间冗余的图像编解码方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种消除空间冗余的图像编解码方法及装置，在原有编解码变换网络中设置相邻块注意力模型，对图像特征进行处理时可以引入相邻上下左右位置的信息，从而能够扩大感受野，并可以更好地捕捉并消除图像在空间的冗余性，提升图像压缩效果。

本发明授权一种消除空间冗余的图像编解码方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种消除空间冗余的图像编解码方法，其特征在于，包括：在图像编解码模型中的编码变换网络与解码变换网络内分别设置相邻块注意力模型；当输入原始图像进入所述编码变换网络时，通过卷积层提取图像特征，再由编码变换网络内部的相邻块注意力模型从图像特征中捕捉空间冗余信息，并输出消除空间冗余信息的图像特征；当消除空间冗余信息的图像特征进入所述解码变换网络时，通过残差块进行处理，并由解码变换网络内部的相邻块注意力模型对残差块输出的图像特征进行处理，再经过反卷积层处理，输出重建图像；其中，所述相邻块注意力模型包括：两个支路，第一支路依次设有NP-UNIT、多个残差卷积模块与单个卷积层，第二支路依次设有多个残差卷积模块；NP-UNIT表示相邻块处理单元；输入的图像特征分别进入两个支路进行处理，两个支路的输出逐点相乘得到相邻块注意力模型的注意力残差；将所述注意力残差与输入的图像特征逐点相加，输出消除空间冗余信息的图像特征；所述NP-UNIT入口处与出口处分别设置卷积层，入口处与出口处的中间部分设置拼接层，且所述拼接层与入口处卷积层的输入连接；所述NP-UNIT入口处设置了多个卷积层，依次对C通道的图像特征中的上下左右相邻四个位置为中心的输入做卷积操作，通过拼接层将入口处卷积层的输出与输入的图像特征在通道维度上拼接，拼接特征通过出口处的卷积层将通道维度降为C；其中，C为正整数。

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