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龙图腾网恭喜中铁第四勘察设计院集团有限公司申请的专利绝缘子故障检测模型的获得方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114842295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210476401.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权绝缘子故障检测模型的获得方法、装置及电子设备是由单翀皞;戚广枫;李伊彤;徐鸿燕;刘煜铖;李红梅;王刘辉;龚孟荣;黄冬亮;刘明杰;易培文;刘大勇;王璐;肖长春;张栋梁设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本绝缘子故障检测模型的获得方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种绝缘子故障检测模型的获得方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获得携带绝缘子标签的绝缘子图像；所述绝缘子标签包括绝缘子故障类型及绝缘子在接触网中的位置；基于机器视觉算法对所述绝缘子图像进行特征提取，得到相应的图像特征；基于所述图像特征及相应的绝缘子标签构建训练样本；利用所述训练样本，对支持向量机模型进行训练，得到相应的绝缘子故障检测模型；所述绝缘子故障检测模型，用于对待测图像进行分类，得到待测图像中绝缘子的故障类型及绝缘子位置。通过本申请，能够得到可以高效准确进行绝缘子故障检测的绝缘子故障检测模型。

本发明授权绝缘子故障检测模型的获得方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种绝缘子故障检测模型的获得方法，其特征在于，包括：获得携带绝缘子标签的绝缘子图像；所述绝缘子标签包括绝缘子故障类型及绝缘子在接触网中的位置；基于机器视觉算法对所述绝缘子图像进行特征提取，得到相应的图像特征；基于所述图像特征及相应的绝缘子标签构建训练样本；将所述图像特征输入至支持向量机模型内；通过所述支持向量机模型，基于所述图像特征进行分类，得到预测分类结果，所述预测分类结果包括预测故障类型及预测位置；分别确定所述预测故障类型与所述绝缘子标签内的绝缘子故障类型之间的第一误差、以及所述预测位置与所述绝缘子标签内的绝缘子在接触网中的位置之间的第二误差；对绝缘子故障类型的权值赋值为第一权值，对绝缘子在接触网中的位置的权值赋值为第二权值；对所述第一误差、所述第一权值、所述第二误差及所述第二权值进行加权求和，将得到的值作为所述预测分类结果和所述绝缘子标签之间的误差；基于所述误差，对所述支持向量机模型进行训练，得到相应的绝缘子故障检测模型；所述绝缘子故障检测模型，用于对待测图像进行分类，得到待测图像中绝缘子的故障类型及绝缘子位置。

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