恭喜江西少科智能建造科技有限公司李一华获国家专利权
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龙图腾网恭喜江西少科智能建造科技有限公司申请的专利基于建筑图纸的信息提取方法、系统、存储介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114973287B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210396398.X,技术领域涉及:G06V30/414;该发明授权基于建筑图纸的信息提取方法、系统、存储介质及设备是由李一华;彭飞;周自强设计研发完成,并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于建筑图纸的信息提取方法、系统、存储介质及设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于建筑图纸的信息提取方法、系统、存储介质及设备,所述方法包括:获取存储有图纸的预设格式文件,对所述预设格式文件进行解析以获取多张建筑图纸;对所述多张建筑图纸进行分析,以从所述多张建筑图纸中确定设计说明书所在的目标建筑图纸;对所述目标建筑图纸进行识别以获取所述目标建筑图纸的分栏数以及分栏位置;根据所述分栏数以及所述分栏位置按预设顺序对所述目标建筑图纸进行信息提取。本发明解决了现有技术中在进行建筑图纸中的设计说明书中的信息提取时准确率低的问题。
本发明授权基于建筑图纸的信息提取方法、系统、存储介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于建筑图纸的信息提取方法,其特征在于,所述方法包括:获取存储有图纸的预设格式文件,对所述预设格式文件进行解析以获取多张建筑图纸;对所述多张建筑图纸进行分析,以从所述多张建筑图纸中确定设计说明书所在的目标建筑图纸;对所述目标建筑图纸进行识别以获取所述目标建筑图纸的分栏数以及分栏位置;根据所述分栏数以及所述分栏位置按预设顺序对所述目标建筑图纸进行信息提取;所述对所述目标建筑图纸进行识别以获取所述目标建筑图纸的分栏数以及分栏位置的步骤包括:将所述目标建筑图纸转换为灰度图,对所述灰度图进行二值反转处理,得到二值图像,并获取所述二值图像中每一列的黑色像素个数;创建与所述目标建筑图纸大小一致的空白图像,按所述二值图像中每一列的黑色像素个数对所述空白图像的每一列依次进行填充;对填充后的空白图像进行闭运算后进行反转二值图像处理,并检测反转二值图像处理后的图像轮廓,根据所述图像轮廓的条数确定所述目标建筑图纸的分栏数;获取每条所述图像轮廓的最小外接矩,并确定所述最小外接矩的左下角像素点横坐标以及右下角像素点横坐标;根据所述左下角像素点横坐标以及所述右下角像素点横坐标分别确定分栏起始位置和分栏结束位置。
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