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龙图腾网恭喜求实科技集团有限公司申请的专利一种超大规模数据自动化比对分析处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114756650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210330148.6，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种超大规模数据自动化比对分析处理方法及系统是由冀晓亮;李庆利设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超大规模数据自动化比对分析处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据比对分析技术领域，提出了一种超大规模数据自动化比对分析处理方法及系统，包括输入目标文献，对目标文献进行分类，得到目标文献库，获取目标文献库的目标虚拟向量值；计算目标文献和目标文献库中每个文献的向量；计算所述目标向量到所述目标虚拟向量值的向量差D1，计算所述目标文献库中每个文献的向量到所述目标虚拟向量值的向量差D2；选择向量差D2接近所述向量差D1的文献作为所述目标文献的第一近似文献。使用向量式索引的方式进行了数据索引，其索引速度较传统文本索引的速度有数量级的提升，且检索结果更利于使用统计学公式进行后续数据挖掘。

本发明授权一种超大规模数据自动化比对分析处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种超大规模数据自动化比对分析处理方法，其特征在于，包括如下步骤，获得多个文献库，计算每个文献库的虚拟向量值；输入目标文献，对目标文献进行分类，得到目标文献对应的文献库，作为目标文献库；所述目标文献库的虚拟向量值作为目标虚拟向量值；计算目标文献库中每个文献的向量，所述目标文献库包括目标文献和比对文献组，所述比对文献组为目标文献库中除目标文献之外的文献；计算所述目标文献的向量到所述目标虚拟向量值的向量差D1，计算所述比对文献组中每个文献的向量到所述目标虚拟向量值的向量差D2；计算向量差D2与向量差D1之间的距离，选择距离小于设定阈值的向量差D2对应的文献作为所述目标文献的第一近似文献；所述计算每个文献库的虚拟向量值，包括：对任一文献库，将该文献库内每一文献进行分词，并计算每一词汇在该文献出现的频率；计算每一文献内频率高于设定阈值的多个词汇的词向量，并计算词向量的均值，得到向量中心点Mi，i∈（1,2,3,……）；计算该文献库所有文献的向量中心点均值sumMii，作为该文献库的虚拟向量值；还包括如下步骤：将所述第一近似文献输入分子筛模型，设定粗颗粒筛选条件a；输出可能数据集合R1和不可能数据集合R2；将所述可能数据集合R1中的第一近似文献输入分子筛模型，设定细颗粒筛选条件b；输出可能数据集合更新R1和不可能数据集合R3；合并不可能数据集合R2和不可能数据集合R3作为备用数据集合R4，并将更新后的可能数据集合R1作为结果集合R；对所述结果集合R进行数据分析，找到类似文献则结束任务，未找到类似文献则在备用数据集合R4中继续查找，直到找到类似文献。

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