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龙图腾网恭喜国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司张家界供电分公司;国家电网有限公司申请的专利考虑电气特征指标优选策略的台区线损预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111504904.4，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权考虑电气特征指标优选策略的台区线损预测方法及系统是由刘度度;任浪;邝泉;肖坤;吴邦飞;刘谋海;周钢;付兵权;邓锦华;刘金华;马海军;陆疆;卓家全;黄瑞;温伟林;刘鑫;陈建华;谢金辛;刘建军设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑电气特征指标优选策略的台区线损预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑电气特征指标优选策略的台区线损预测方法及系统，本发明方法包括确定预测样本Xi，所述预测样本Xi包括待预测台区的多种指定的电气特征；分别计算预测样本Xi与预先完成特征优选后的历史样本数据中任意样本Xj之间的加权欧氏距离，找到与预测样本Xi的加权欧氏距离较小的K个样本；根据完成特征优选后的历史样本数据中找到的K个样本的线损率及其与预测样本Xi的加权欧氏距离计算预测样本Xi的线损率。本发明解决了传统台区线损预测算法特征选择困难的缺点，通过指数判断电气特征指标与线损率的关联关系，在算法层面实现了高维特征情况下的特征优选，应用基于实例的计算模型，无需对历史数据进行训练，降低了模型复杂度，缩短了运算时间，且计算简单。

本发明授权考虑电气特征指标优选策略的台区线损预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑电气特征指标优选策略的台区线损预测方法，其特征在于，包括：1）确定预测样本Xi，所述预测样本Xi包括待预测台区的多种指定的电气特征；2）分别计算预测样本Xi与预先完成特征优选后的历史样本数据中任意样本Xj之间的加权欧氏距离，找到与预测样本Xi的加权欧氏距离较小的K个样本；3）根据完成特征优选后的历史样本数据中找到的K个样本的线损率及其与预测样本Xi的加权欧氏距离计算预测样本Xi的线损率；步骤2）中加权欧氏距离的计算函数表达式为： 上式中，disti,j为预测样本Xi与历史样本数据中样本Xj之间的加权欧氏距离，M′为完成特征优选后的历史样本数据的样本数量，N为完成特征优选前的历史样本数据的样本数量，为预测样本Xi中的第m个电气特征，为样本Xj中的第m个电气特征；步骤3）中计算预测样本Xi的线损率的函数表达式为： 上式中，表示预测样本Xi的线损率，disti,j为预测样本Xi与历史样本数据中样本Xj之间的加权欧氏距离，disti,k为预测样本Xi与历史样本数据中样本Xk之间的加权欧氏距离，K为与预测样本Xi的加权欧氏距离较小的样本数量，为历史样本数据中样本Xk的线损率。

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