买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜同盾网络科技有限公司申请的专利多标签分类模型的训练方法、图像的多标签分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114004992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111233971.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权多标签分类模型的训练方法、图像的多标签分类方法是由丁锐;王语斌;施亮设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本多标签分类模型的训练方法、图像的多标签分类方法在说明书摘要公布了：在本公开实施例多标签分类模型的训练方法、图像的多标签分类方法中，多标签分类模型的训练方法通过对抽样图片进行多粒度分割，并将各个粒度的分割图片进行组合、拼接，得到多粒度的拼接图片序列，而后将多粒度的拼接图片序列输入至Transformer模型中，完成对模型的训练。训练得到的模型提高了局部图像内容的召回能力，解决了相关技术中无法对图像内容中小目标、画中画等困难样例准确识别的技术问题。

本发明授权多标签分类模型的训练方法、图像的多标签分类方法在权利要求书中公布了：1.一种多标签分类模型的训练方法，其特征在于，包括：基于预设的多个分割粒度分割抽样图片，得到多组不同粒度的分割图片序列；对不同组的分割图片序列进行组合，得到组合图片序列；对组合图片序列中的组合图片进行拼接，得到拼接图片序列；将拼接图片序列输入至Transformer模型中，对Transformer模型进行训练；其中，对组合图片序列中的组合图片进行拼接包括：对组合图片序列中的各个分割图片序列展平；在对展平后的分割图片序列进行大小调整后，为每个分割图片序列增加组合内分割图片序列之间相关联的特征，得到待拼接图片序列；对组合内的待拼接图片序列进行拼接；为每个分割图片序列增加组合内分割图片序列之间相关联的特征包括：基于Transformer模型中的self-Attention结构，提取组合内分割图片序列之间第一相关联特征、以及同一个分割图片序列内不同图片之间的第二相关特征；为每个分割图片序列增加所述第一相关联特征、以及第二相关联特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同盾网络科技有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号18幢607-609室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。