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龙图腾网恭喜中能瑞通(北京)科技有限公司申请的专利一种农网台区箱表拓扑关系识别方法及用户用电监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113466578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110586960.0，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种农网台区箱表拓扑关系识别方法及用户用电监测方法是由黄昌宝;王有祥;孙伟男;余雪鹏;柳英;王超;王冠鹤;李云峰;郑英刚;曹洋;许耀良设计研发完成，并于2021-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农网台区箱表拓扑关系识别方法及用户用电监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种农网台区箱表拓扑关系识别方法及用户用电监测方法，该农网台区箱表拓扑关系识别方法能够对台区下用户的电压数据进行聚类分析，从而对箱表拓扑关系进行准确的识别。该用户用电监测方法能够根据箱表关系的辨识结果，利用SVM算法可以进一步获得电表的状态，通过电表的状态可以实现对用户用电的监测，从而为后续用电系统故障定位和台区线损精益化管理提供数据支持。

本发明授权一种农网台区箱表拓扑关系识别方法及用户用电监测方法在权利要求书中公布了：1.一种农网台区箱表拓扑关系识别方法，其特征在于，包括：获取箱表数据：获取目标区域的电表电压和表箱数据，以台区为单位，对表箱和电表进行划分，得到目标区域的箱表数据；辨识箱表关系：根据同一表箱的电表具有相同频率的电压特征，对所述箱表数据中的电表电压进行相关性分析，将同一表箱的电表聚成簇类，得到箱表关系辨识结果；所述辨识箱表关系的过程通过BIRCH算法实现，具体包括：构建CF：根据所述箱表数据中的电表电压数据对电表进行初步簇分类，计算电表电压数据之间的距离，并将计算得到的距离与预设的电表数据间的距离阈值进行比较，将所述电表电压数据分为稠密数据和稀疏数据，将所述稠密数据归为电表基础簇类，并将所述稀疏数据剔除；构建CF树：设定分支因子和簇类间的距离阈值，并基于所述电表基础簇类构建得到CF树；全局聚类：通过全局聚类或者半全局聚类操作所述CF树上所有的叶子节点，计算每个子簇的质心，用质心表示每个子簇；簇类细化：将所述质心作为种子，并将电表电压数据重新分配到最近的种子，获得新的簇类，并对CF树进行更新，直至形成最终树结构，利用最终树结构得到箱表关系辨识结果。

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