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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利语句翻译方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113761951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110548019.X，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权语句翻译方法、装置、设备及介质是由孟凡东;苗孟琦;刘宜进设计研发完成，并于2021-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本语句翻译方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种语句翻译方法、装置、设备及介质，涉及机器翻译技术领域，用于提高翻译结果的忠实度。该方法包括：借助第一翻译辅助模型模拟第一翻译模型的过度自信翻译过程，从而根据第一翻译辅助模型和第一翻译模型各自输出的概率之间的差异，对第一翻译模型的忠实度训练损失进行量化，基于忠实度训练损失直接有效地调整第一翻译模型的模型参数，从而提高了训练得到的目标翻译模型输出的翻译语句的翻译忠实度。

本发明授权语句翻译方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种语句翻译方法，其特征在于，包括：获得待翻译的目标语句；将所述目标语句，输入已训练的目标翻译模型，获得目标翻译语句；其中，所述目标翻译模型是采用第一样本训练数据集合，对待训练的第一翻译模型进行训练的过程中，基于忠实度训练损失值对所述第一翻译模型进行参数调整后获得的，每个第一样本训练数据包括第一样本待译语句和相应的第一样本翻译语句，所述忠实度训练损失值是基于各个输出位置各自对应的第一概率与第二概率之间的差异获得的，每个输出位置对应的第一概率为基于所述第一翻译模型，以相应的第一样本训练数据为条件，获得的第一目标元素的输出概率，每个输出位置对应的第二概率为基于第一翻译辅助模型，以相应的第一样本翻译语句为条件，获得的第一目标元素的输出概率；其中，所述忠实度训练损失值是通过如下步骤获得的：基于所述各个输出位置各自对应的第一概率和第二概率之间的概率差值，确定元素级别训练损失值，其中，所述元素级别训练损失值与所述各个输出位置的概率差值负相关；基于所述各个输出位置各自对应的第一概率和第二概率之间的概率差值，确定句子级别训练损失值，其中，若第一比值大于比值阈值，则所述句子级别训练损失值为零，若第一比值小于或等于比值阈值，则所述句子级别训练损失值与所述各个输出位置的概率差值负相关，所述第一比值为：基于所述各个输出位置的概率差值，确定概率差值小于差值阈值的元素的数量，与所述第一样本翻译语句中的各个元素的总数量之间的比值；基于所述元素级别训练损失值和所述句子级别训练损失值中的至少一种，获得所述忠实度训练损失值。

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