买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司申请的专利一种电力数据驱动的行业景气指数构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112116265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011019707.9，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种电力数据驱动的行业景气指数构建方法是由吴裔;阮静娴;张蕾;田英杰设计研发完成，并于2020-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力数据驱动的行业景气指数构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电力数据驱动的行业景气指数构建方法，包括以下步骤：1将隶属于同一行业的企业作为企业集合V，获取包括企业集合V中各企业日用电量时序数据的日用电量集合S；2对日用电量集合S进行数据预处理，并通过聚类分析法进行分类；3利用相关性分析法获取影响因素对各分类下企业日用电量的影响权重；4利用预测模型获取次日用电量预测值；5分别构建行业景气指标体系H、行业景气综合指数CI和行业景气扩散指数DI，与现有技术相比，本发明具有高频度、细粒度、强预测等优点。

本发明授权一种电力数据驱动的行业景气指数构建方法在权利要求书中公布了：1.一种电力数据驱动的行业景气指数构建方法，其特征在于，包括以下步骤：1将隶属于同一行业的企业作为企业集合V，获取包括企业集合V中各企业日用电量时序数据的日用电量集合S；2对日用电量集合S进行数据预处理，并通过聚类分析法进行分类；3利用相关性分析法获取影响因素对各分类下企业日用电量的影响权重；4利用预测模型获取次日用电量预测值；5分别构建行业景气指标体系H、行业景气综合指数CI和行业景气扩散指数DI；所述的数据预处理具体包括：21采用四分位法，剔除日用电量集合S中每条日用电量时序数据的离群点；22采用移动平均法，填充日用电量集合S中每条日用电量时序数据的缺失点；23采用K-Shape曲线聚类分析法，利用日用电量曲线，对日用电量集合S进行分类；24修正各类别中企业日用电量时序数据的异常点；所述的步骤23具体包括：231构建每一类别对应的用电量矩阵U，用电量矩阵U中第i行向量为对应类别中的第i条用电量时序数据；232获取聚类数k，初始化每一类别的聚类中心Ck，其中聚类中心Ck为零向量；233计算用电量矩阵U中每一向量到各聚类中心Ck的形状相似距离，将各向量归入与其形状相似距离最小的类别；234根据聚类结果更新每一类别的聚类中心Ck，使得聚类中心Ck与该类别中所有向量的形状相似距离之和最短；235重复步骤233和234，直至达到预设的最大迭代次数或聚类结果不再发生变化；所述的步骤24仅对步骤22填充的日用电量时序数据的缺失点中的异常点进行修正，其具体包括：241获取日用电量集合S中任一类别G对应的用电量矩阵U；242遍历该用电量矩阵U的各行，搜寻缺失点和离群点最少的行，作为标准行；243从左向右遍历用电量矩阵U，计算标准行与其他各行的余弦相似度；244若某一行与标准行的余弦相似度低于设定阈值，则修改该行中的部分点值，使得该行与标准行的余弦相似度高于设定阈值，完成异常点修正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。