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龙图腾网恭喜原力图新(重庆)科技有限公司申请的专利高动态范围图像的融合方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112288664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011029162.X，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权高动态范围图像的融合方法、装置和电子设备是由熊鹏飞;肖坤涛设计研发完成，并于2020-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本高动态范围图像的融合方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种高动态范围图像的融合方法、装置和电子设备，包括：获取目标场景的多张待融合图像；根据第一融合模型对多张待融合图像进行第一融合，得到第一融合图像；采用第二融合模型对第一融合图像和多张待融合图像进行第二融合，得到目标融合图像。本发明采用融合模型对多张待融合图像进行融合，由于融合模型在训练时，其明确最终要学习的目标，而传统的融合方法并不明确最终的融合图像，只是在多张待融合图像中确定要选取的像素点，所以，本发明的方法最终得到的目标融合图像的效果更好，另外，采用融合模型对多张待融合图像实现的融合，效率更高，缓解了现有的高动态范围图像的融合方法融合效果差，融合效率低的技术问题。

本发明授权高动态范围图像的融合方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种高动态范围图像的融合方法，其特征在于，包括：获取目标场景的多张待融合图像，其中，所述多张待融合图像的尺度相同，且至少两张待融合图像的曝光补偿值不同；根据第一融合模型对所述多张待融合图像进行第一融合，得到第一融合图像，其中，所述第一融合模型为融合模型；采用第二融合模型对所述第一融合图像和所述多张待融合图像进行第二融合，得到目标融合图像，其中，所述第二融合模型为鬼影模型，且所述第二融合模型具备抗鬼影的能力；其中，采用第二融合模型对所述第一融合图像和所述多张待融合图像进行第二融合包括：将所述第一融合图像和所述多张待融合图像中的目标待融合图像输入至所述第二融合模型，得到与所述目标待融合图像对应的第二融合系数特征图，其中，所述目标待融合图像为所述多张待融合图像中的一张，所述第二融合系数特征图包括：预设尺度的第二融合系数特征图；将所述预设尺度的第二融合系数特征图缩放至目标尺度，得到目标尺度的第二融合系数特征图，其中，所述目标尺度等于所述目标待融合图像的尺度；将所述目标待融合图像和所述目标尺度的第二融合系数特征图进行乘积运算，得到第二融合图像；将所述第一融合图像和所述第二融合图像进行加和运算，得到所述目标融合图像。

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