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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像检测方法、网络模型训练方法以及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111091127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911300256.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种图像检测方法、网络模型训练方法以及相关装置是由陈鹏;孙钟前设计研发完成，并于2019-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像检测方法、网络模型训练方法以及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像检测方法、网络模型训练方法以及相关装置，通过获取目标领域下的待检测图像，然后将该待检测图像输入用于去除背景的第一网络模型，以确定至少一个感兴趣区域；并将至少一个该感兴趣区域输入第二网络模型，以得到至少一个该感兴趣区域在源领域数据中对应的判别特征，该源领域数据用于指示标注数据，进而根据该判别特征确定检测结果。从而实现了目标领域下的图像检测，使得目标领域下的未标注数据可以通过源领域的标注数据进行标注确定，减少了因领域改变而造成的检测误差，提高了图像检测的准确性。

本发明授权一种图像检测方法、网络模型训练方法以及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像，所述待检测图像为目标领域数据，所述目标领域数据用于指示未标注的数据，所述待检测图像为医疗检测图像；获取所述待检测图像对应的目标领域数据的参数；将所述待检测图像对应的目标领域数据的参数调整为源领域中对应的参数，以得到图像转换后的待检测图像；将已转换的待检测图像输入第一网络模型，以确定至少一个感兴趣区域，所述第一网络模型用于去除所述已转换的待检测图像的背景；将至少一个所述感兴趣区域输入第二网络模型，以得到至少一个所述感兴趣区域在源领域数据中对应的判别特征，所述源领域数据用于指示标注数据，所述第二网络模型通过所述感兴趣区域关联所述源领域数据和所述目标领域数据，所述判别特征为所述感兴趣区域中的用于确定检测结果的关键区域；获取所述判别特征对应的区域；若所述判别特征对应的区域满足预设条件，则根据所述判别特征确定检测结果；对于不满足预设条件的判别特征对应的感兴趣区域进行区域调整，以使得对应区域中背景的占比满足预设条件，并根据所述判别特征确定检测结果，所述预设条件基于所述判别特征对应的区域中背景的占比设定，所述检测结果用于指示所述已转换的待检测图像中所述感兴趣区域的位置以及对应的标注数据，所述感兴趣区域的位置为病灶对应的在所述已转换的待检测图像中的位置，所述标注数据为所述病灶的类型。

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