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龙图腾网恭喜北京智信天一科技有限公司申请的专利无线信号和热成像多模态协同探测与定向干扰方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119395688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510001622.4，技术领域涉及：G01S13/86；该发明授权无线信号和热成像多模态协同探测与定向干扰方法及系统是由孙文胜设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线信号和热成像多模态协同探测与定向干扰方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供无线信号和热成像多模态协同探测与定向干扰方法及系统，涉及电子对抗技术领域，包括将无线信号数据与红外热成像数据进行时域同步和空域配准，构建多模态特征融合网络，采用注意力机制和递归神经网络提取目标的时序特征，并输出目标的位置坐标、运动状态和行为模式信息。然后，基于目标状态评估模型和强化学习算法，设计智能干扰策略，并通过自适应波束形成技术对干扰波束进行动态调整，最终实现对目标的精准定向干扰。本发明能够有效提高目标探测精度和干扰效率，降低误警率，增强复杂环境下的目标识别和干扰能力。

本发明授权无线信号和热成像多模态协同探测与定向干扰方法及系统在权利要求书中公布了：1.无线信号和热成像多模态协同探测与定向干扰方法，其特征在于，包括：将无线信号接收天线阵列采集的无线信号数据与热成像传感器采集的红外热成像数据进行时域同步与空域配准，获得时空对齐的多源数据集，对所述多源数据集的无线信号数据通过小波变换进行特征分解并提取目标特征信息，对红外热成像数据进行目标分割与特征提取，获得目标的多模态特征数据；构建多模态特征融合网络，将所述多模态特征数据输入所述多模态特征融合网络，采用注意力机制对所述多模态特征数据中的不同模态特征进行自适应权重分配得到加权特征，将所述加权特征输入递归神经网络进行时序建模得到目标时序特征；将所述目标时序特征输入多任务学习框架，输出目标的位置坐标、运动状态与行为模式信息；基于所述目标的位置坐标、运动状态与行为模式信息建立目标状态评估模型，采用强化学习算法设计智能干扰策略，将所述智能干扰策略输入到波形生成器生成对应的干扰信号，采用自适应波束形成算法对干扰波束的方向角、俯仰角进行动态调整，向目标发射干扰信号。

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