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龙图腾网恭喜福建船政交通职业学院申请的专利基于工业互联网的设备维护和管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411930516.6，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于工业互联网的设备维护和管理方法是由林少丹;黄炳;田利平;卓奕含设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业互联网的设备维护和管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于工业互联网的设备维护和管理方法，涉及工业设备维护管理技术领域；本发明通过定期提取设定时间区间内的运行参数进行综合评估，在运行参数评估方面，计算故障性温度指数和故障性异响指数，并设定相应权重系数计算故障性评估指数，能更精确地量化设备故障风险程度，提前预测设备可能发生的故障，为及时采取维护措施提供依据，减少设备突发故障带来的损失，同时对于未触发故障性维护信令的预测评估设备，深入分析其性能参数计算预测性评估指数，并与参考阈值指数比对来触发预防性维护信令，避免了过度维护或维护不足的情况，能够在设备性能开始下降但尚未引发严重故障时及时介入，降低维护成本，延长设备使用寿命。

本发明授权基于工业互联网的设备维护和管理方法在权利要求书中公布了：1.基于工业互联网的设备维护和管理方法，其特征在于，包括：设备数据采集：通过预先部署在各工业设备的采集装置，实时采集各工作设备的初始数据，并对采集装置所实时采集的各工业设备初始数据进行预处理，并将各工业设备预处理后的初始数据通过无线通信方式传输；设备数据处理：从各工业设备预处理后的初始数据中分别提取运行参数和性能参数，然后建立分布式存储数据库，为每台工业设备进行编号，在建立的分布式存储数据库中将每台工业设备的运行参数和性能参数按照编号进行分类存储；其中运行参数包括运行温度和声音信号；性能参数包括生产效率和能耗指标；设备故障分析：预设各工业设备所对应的评估间隔时长，在到达预设的评估间隔时长后，提取各工业设备在设定时间区间内的运行参数并进行综合评估，得到各工业设备在设定时间区间内的故障性评估指数qwc；并根据各工业设备在设定时间区间内的故障性评估指数qwc执行相应的步骤判定是否触发故障性维护信令；根据各工业设备在设定时间区间内的故障性评估指数qwc执行相应的步骤判定是否触发故障性维护信令，具体为：将各工业设备的故障性评估指数qwc输入预先构建的故障数据库内，并与故障数据库内最低的故障性阈值指数进行比对，若高于最低的故障性阈值指数，则触发故障性维护信令；从触发故障性维护信令所对应工业设备的故障性评估指数qwc中获取故障性温度指数map和故障性异响指数mbp，以故障性温度指数map为横轴的坐标点，故障性异响指数mbp为纵轴的坐标点，得到触发故障性维护信令所对应工业设备的触发坐标；提取故障数据库中触发故障性维护信令所对应工业设备的故障性阈值指数集合，并在平面直角坐标系中构建各组故障性阈值指数所对应的故障类型坐标；以故障性阈值指数中的故障性温度指数和故障性异响指数分别作为横轴坐标点和纵轴坐标点构建故障类型坐标；构建完成后绘制触发坐标对应在平面直角坐标系中的坐标点作为起始点，从起始点出发构建与各组故障类型坐标之间的直线线段，筛选与直线线段距离最短的故障类型坐标，并与预设的参考距离进行比对，若小于或等于的参考距离，则将故障类型坐标所对应的故障类型作为触发故障性维护信令所对应工业设备的类似故障类型；设备预测分析：若某一工业设备在设定时间区间内的故障性评估指数qwc未触发故障性维护信令，则将未触发故障性维护信令的工业设备标记为预测评估设备，提取预测评估设备在设定时间区间内的性能参数并进行综合评估，得到预测评估设备在设定时间窗口内的预测性评估指数qre；并根据预测评估设备在设定时间窗口内的预测性评估指数qre执行相应的步骤判定是否触发预防性维护信令；根据预测评估设备在设定时间窗口内的预测性评估指数qre执行相应的步骤判定是否触发预防性维护信令，具体为：设定各工业设备所对应预测性评估指数qre的参考阈值指数，将标记为预测评估设备的预测性评估指数qre与设定的参考阈值指数进行比对，若大于设定的参考阈值指数，则触发预防性维护信令；任务分配执行：基于各工业设备所触发的故障性维护信令或预防性维护信令执行相应的步骤。

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