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龙图腾网恭喜新昌县天姥实验室申请的专利基于图像处理的轴承滚子缺陷检测方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411885850.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的轴承滚子缺陷检测方法、系统及装置是由沈雨田;陈晓敏;刘伟庭;徐永松;詹斌鹏;居冰峰设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的轴承滚子缺陷检测方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于图像处理的轴承滚子缺陷检测方法、系统及装置，方法包括：基于轴承滚子图像进行预处理及归一化处理，得到图像矩阵数据；搭建第一及第二缺陷检测预训练网络并进行训练，得到第一及第二缺陷检测模型；获取第一及第二缺陷特征，搭建缺陷检测控制器并通过分析，得到第一及第二缺陷检测模型之间的协作参数；通过协作参数及第一、第二缺陷特征，得到初始融合特征，建立参数优化网络并通过初始融合特征进行训练得到参数优化模型，基于参数优化模型及初始融合特征，得到缺陷检测结果。本发明通过图像处理技术，在复杂多变的工业环境中实现高效、稳定且可靠的轴承滚子缺陷检测，提高整体工业生产的质量及竞争力。

本发明授权基于图像处理的轴承滚子缺陷检测方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的轴承滚子缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取轴承滚子图像集，对轴承滚子图像进行预处理，得到轴承滚子预处理图像，将轴承滚子预处理图像进行归一化处理，得到轴承滚子归一化图像，基于轴承滚子归一化图像得到图像矩阵数据；搭建第一缺陷检测预训练网络及第二缺陷检测预训练网络，基于图像矩阵数据分别对第一缺陷检测预训练网络及第二缺陷检测预训练网络进行训练，得到第一缺陷检测模型及第二缺陷检测模型；通过第一缺陷检测模型得到第一缺陷特征，通过第二缺陷检测模型得到第二缺陷特征，其中，第一缺陷检测模型用于轴承滚子的规则性缺陷检测，规则性缺陷包括尺寸偏差及形状畸变，第二缺陷检测模型用于轴承滚子的非规则性缺陷检测，非规则性缺陷包括复杂表面瑕疵及纹理异常；搭建缺陷检测控制器，结合第一缺陷特征、第二缺陷特征、第一缺陷检测模型性能参数及第二缺陷检测模型性能参数，得到第一缺陷检测模型及第二缺陷检测模型之间的协作参数；通过第一缺陷特征、第二缺陷特征及协作参数，得到初始融合特征，建立参数优化网络并基于初始融合特征进行训练，得到参数优化模型，基于参数优化模型对初始融合特征进行处理，得到缺陷特征，通过缺陷特征得到缺陷检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新昌县天姥实验室，其通讯地址为：312500 浙江省绍兴市新昌县澄潭街道山支头村长安棚自然村东侧(高端科创园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。