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龙图腾网恭喜杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利基于本地个性化学习的防投毒联邦隐私泄漏检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411894932.5，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权基于本地个性化学习的防投毒联邦隐私泄漏检测方法是由王滨;周少鹏;王伟;管晓宏;王星;毕志城;李超豪;张峰设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于本地个性化学习的防投毒联邦隐私泄漏检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于本地个性化学习的防投毒联邦隐私泄漏检测方法，该方法包括：物联网设备基于初始检测模型支持的类别总数量、初始检测模型支持的每个类别的权重、每个类别的校正向量、预测标签和真实标签，确定逻辑调整损失值；基于逻辑调整损失值对初始检测模型的网络参数进行调整得到候选检测模型；从候选检测模型中获取参考模型参数，将参考模型参数发送给中心服务器；中心服务器基于多个参考模型参数确定初始全局模型参数；中心服务器基于初始全局模型参数确定目标全局模型参数，并将目标全局模型参数发送给物联网设备，以使物联网设备基于目标全局模型参数获取目标检测模型。通过本申请的技术方案，能够准确获知隐私数据是否泄露。

本发明授权基于本地个性化学习的防投毒联邦隐私泄漏检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于本地个性化学习的防投毒联邦隐私泄漏检测方法，其特征在于，隐私泄漏检测系统包括中心服务器和多个物联网设备，所述方法包括：物联网设备将样本流量数据对应的流量特征输入给初始检测模型，得到所述样本流量数据的预测标签；基于所述初始检测模型支持的类别总数量、所述初始检测模型支持的每个类别的权重、每个类别的校正向量、所述预测标签和所述样本流量数据的真实标签，确定逻辑调整损失值；基于所述逻辑调整损失值对所述初始检测模型的网络参数进行调整得到候选检测模型；从所述候选检测模型中获取参考模型参数，将所述参考模型参数发送给中心服务器；中心服务器获取多个参考模型参数，基于多个参考模型参数确定预全局模型参数；基于每个参考模型参数与所述预全局模型参数的相似度，从所述多个参考模型参数中选取正常参考模型参数；基于所述正常参考模型参数确定质心全局模型参数；基于每个参考模型参数与所述质心全局模型参数的相似度，将所述多个参考模型参数划分为合法参考模型参数和非法参考模型参数；中心服务器对合法参考模型参数进行加权运算得到初始全局模型参数；或者，对合法参考模型参数和非法参考模型参数进行加权运算得到初始全局模型参数，合法参考模型参数的加权系数大于非法参考模型参数的加权系数；中心服务器基于所述初始全局模型参数确定目标全局模型参数，将目标全局模型参数发送给物联网设备，以使物联网设备基于目标全局模型参数获取目标检测模型，所述目标检测模型用于对待检测流量数据进行隐私泄漏检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。