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龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利基于多模态融合的青光眼区分检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411872145.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多模态融合的青光眼区分检测方法及系统是由刘雍建;谢鲲;周一;文吉刚;夏晓波设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态融合的青光眼区分检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态融合的青光眼区分检测方法及系统。该方法涉及青光眼区分检测技术领域，包括以下步骤：采集青光眼区分检测数据；分析青光眼区分检测数据；综合分析并优化调整青光眼区分检测数据质量准确性方法。本发明通过采集并处理青光眼区分检测数据，对青光眼区分检测数据进行分析，得到青光眼区分检测数据完整性评估指数和青光眼区分检测数据图像质量评估指数，综合分析并优化调整青光眼区分检测数据质量准确性方法，提高了基于多模态融合的青光眼区分检测方法及系统准确性，解决了现有技术中存在基于多模态融合的青光眼区分检测方法及系统准确性不足的问题。

本发明授权基于多模态融合的青光眼区分检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的青光眼区分检测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集并处理青光眼区分检测数据；对青光眼区分检测数据进行分析，得到青光眼区分检测数据完整性评估指数和得到青光眼区分检测数据图像质量评估指数；综合分析得到青光眼区分检测数据质量准确性评估指数；将青光眼区分检测数据完整性评估指数与青光眼区分检测数据完整性评估指数第一阈值对比分析，优化调整青光眼区分检测数据完整性方法；将青光眼区分检测数据图像质量评估指数和青光眼区分检测数据图像质量评估指数第二阈值对比分析，优化调整青光眼区分检测数据图像质量方法；将青光眼区分检测数据质量准确性评估指数与青光眼区分检测数据质量准确性评估指数综合阈值对比分析，优化调整青光眼区分检测数据质量准确性方法；所述优化调整青光眼区分检测数据完整性方法的具体步骤为：若青光眼区分检测数据完整性评估指数大于或等于青光眼区分检测数据完整性评估指数第一阈值，则不需要优化调整青光眼区分检测数据完整性方法；若青光眼区分检测数据完整性评估指数低于青光眼区分检测数据完整性评估指数第一阈值，则通过青光眼区分检测数据完整性评估指数与青光眼区分检测数据完整性评估指数第一阈值的差值匹配出青光眼区分检测数据库中与其对应的调整方案；具体调整方案为通过高通滤波器增强青光眼区分检测数据的图像中的高频信息；通过边缘保持滤波器增强图像中的边缘特征；通过边缘保持滤波器增强青光眼区分检测图像中的关键特征；所述优化调整青光眼区分检测数据图像质量方法的具体步骤为：若青光眼区分检测数据图像质量评估指数低于或等于青光眼区分检测数据图像质量评估指数第二阈值，则不需要优化调整青光眼区分检测数据图像质量方法；若青光眼区分检测数据图像质量评估指数大于青光眼区分检测数据图像质量评估指数第二阈值，则通过青光眼区分检测数据图像质量评估指数与青光眼区分检测数据图像质量评估指数第二阈值的差值匹配出青光眼区分检测数据库中与其对应的调整方案；具体调整方案为对青光眼区分检测数据的图像进行小波变换，去除噪声并保留图像特征；所述优化调整青光眼区分检测数据质量准确性方法，还包括：若青光眼区分检测数据质量准确性评估指数低于青光眼区分检测数据质量准确性评估指数综合阈值，则通过青光眼区分检测数据质量准确性评估指数与青光眼区分检测数据质量准确性评估指数综合阈值的差值匹配出青光眼区分检测数据库中与其对应的调整方案；具体调整方案为通过迭代滤波器对青光眼区分检测数据的图像应用迭代滤波操作，选择初始的滤波器参数，通过视觉检查或定量指标，来评估滤波效果，根据滤波效果，调整滤波器参数，重复迭代滤波操作步骤直到青光眼区分检测数据质量准确性评估指数大于或等于青光眼区分检测数据质量准确性评估指数综合阈值。

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