恭喜北京智汇云舟科技有限公司周舟获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京智汇云舟科技有限公司申请的专利一种基于数字孪生展示的渲染方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119295625B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411848127.9,技术领域涉及:G06T15/00;该发明授权一种基于数字孪生展示的渲染方法和系统是由周舟;李海波;张文波;陈虹旭;刘宏才设计研发完成,并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数字孪生展示的渲染方法和系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于数字孪生展示的渲染方法和系统,包括:确定待展示区域,对待展示区域进行网格划分,得到多个网格;将多个网格分配至资源池中的可用设备,以使可用设备利用完成训练的强化学习模型,确定出每个网格对应的最优渲染策略;利用每个网格对应的最优渲染策略对多个网格进行渲染,得到渲染后的多个网格;对渲染后的多个网格进行整合,得到渲染后的待展示区域,本申请将数字孪生场景分割成多个网格,并利用强化学习等人工智能技术,为每个网格动态选择最优的渲染策略,实现了资源的精细化管理和优化。
本发明授权一种基于数字孪生展示的渲染方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数字孪生展示的渲染方法,其特征在于,包括:确定待展示区域,对所述待展示区域进行网格划分,得到多个网格;将所述多个网格分配至资源池中的可用设备,以使所述可用设备利用完成训练的强化学习模型,确定出每个网格对应的最优渲染策略,其中,所述可用设备包括:本地计算机、工作站、边缘服务器和云端GPU集群,所述完成训练的强化学习模型为通过所述可用设备的历史渲染数据进行训练得到的强化学习模型,渲染数据包括:场景复杂度评分,用户满意度评分,渲染效率指标和系统资源利用率;利用每个网格对应的最优渲染策略对所述多个网格进行渲染,得到渲染后的多个网格;对所述渲染后的多个网格进行整合,得到渲染后的待展示区域;获取历史渲染数据,包括:获取场景复杂度参数,并利用所述场景复杂度参数,计算出所述场景复杂度评分,其中,所述场景复杂度参数包括:物体数量,光源数量和用户关注区域的大小;所述场景复杂度评分的计算公式为: ;其中,为所述场景复杂度评分,至为权重值,为所述物体数量,为所述光源数量,为所述用户关注区域的大小,为用户与展示区域之间的交互距离,为衰减因子,为常数项;获取用户满意度参数,并利用所述用户满意度参数,计算出所述用户满意度评分,其中,所述用户满意度参数包括:问卷满意度评分,平均使用时长和重复访问次数;所述用户满意度评分的计算公式为: ;其中,为所述用户满意度评分,,和为权重,为所述问卷满意度评分,为所述平均使用时长,为所述重复访问次数;获取渲染效率指标参数,并利用所述渲染效率指标参数,计算出所述渲染效率指标,其中,所述渲染效率指标参数包括:帧率,平均渲染时间和延迟;所述渲染效率指标的计算公式为: ;其中,为所述渲染效率指标,至为权重值,为所述帧率;获取系统资源利用率参数,并利用所述系统资源利用率参数,计算出所述系统资源利用率,其中,所述系统资源利用率参数包括:GPU使用率,CPU使用率和内存占用;所述系统资源利用率的计算公式为: ;其中,为所述系统资源利用率,为所述系统资源利用率参数的总数,为个系统资源利用率参数。
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