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龙图腾网恭喜河北省科学院地理科学研究所申请的专利基于多源数据的城市租赁住房需求规模预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411708306.2，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权基于多源数据的城市租赁住房需求规模预测系统及方法是由杨悦;龙丽民;徐宁;栗志强;刘娅;乔良;张丽云;时健;张含笑;李浩萌设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的城市租赁住房需求规模预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及城市多源数据挖掘与分析领域，尤其涉及基于多源数据的城市租赁住房需求规模预测系统及方法。该系统包括数据采集模块、存储模块、输入模块、租赁人口预测模块和租赁房源需求规模模块，其中租赁人口预测模块通过多个预测子模块协同预测，从而确定目标城市住房租赁人口；租赁房源需求规模模块基于租赁人口预测模块和存储模块，预测出预测年城市住房租赁市场房源需求数量。本发明通过多角度预测城市住房租赁人口，不仅消除了单一预测方法可能存在的偏差，还进一步提高了整体预测的准确性和可靠性；同时，本发明还克服了传统预测方法中采用固定值的缺陷，使预测结果更科学、合理且符合实际，更进一步提高了预测的精确性。

本发明授权基于多源数据的城市租赁住房需求规模预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据的城市租赁住房需求规模预测系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于实时采集历次全国人口普查数据、历年统计年鉴数据、平均家庭户规模数据和相关网站上公布的各地高校毕业生留存率数据；数据处理模块，用于处理数据采集模块采集的数据；存储模块，用于存储经过数据处理模块处理后的数据；输入模块，用于用户输入预测需求信息；租赁人口预测模块，包括多个预测子模块，基于输入模块传输的信息和存储模块存储的数据，通过多个预测子模块协同预测初始城市住房租赁人口，从而确定目标城市住房租赁人口；租赁房源需求规模模块，基于租赁人口预测模块预测出的目标城市住房租赁人口和存储模块存储的数据，预测出预测年城市住房租赁市场房源需求数量；所述全国人口普查数据包括城市常住人口数据、城市户籍人口数据、城市流动人口数据和住房数据，其中住房数据包括住房来源、各来源住房数量和各来源住房区域；统计年鉴数据包括城市常住人口数据、城市户籍人口数据和城市高校毕业生数据；所述预测需求信息包括预测城市、预测年份、预测年之前的连续几次全国人口普查数据；所述数据处理模块中提及的数据处理指对采集数据分别进行包括数据清洗、特征选择、特征转换和数据编码的处理操作；所述租赁人口预测模块具体包括第一预测子模块、第二预测子模块、第三预测子模块，其中第一预测子模块和第二预测子模块分别基于不同的角度预测初始城市住房租赁人口，第三预测子模块通过综合第一预测子模块和第二预测子模块的预测结果，从而确定目标城市住房租赁人口；所述第一预测子模块基于改进的流动人口规模法预测初始城市住房租赁人口，具体步骤为：S11、基于历次全国人口普查数据计算历次城市流动人口系数，计算公式如下所示： 式中，ai表示第i组全国人口普查的城市流动人口系数，Li，流表示第i组全国人口普查中城市流动人口数量，Li，常表示第i组全国人口普查中城市常住人口数量，Li，户表示第i组全国人口普查中城市户籍人口数量；S12、基于历次城市流动人口系数，获得历次城市流动人口系数均值，计算公式如下所示： 式中，表示历次城市流动人口系数均值，n表示采用的全国人口普查数据的组数；S13、基于历次城市流动人口系数均值，求出预测年城市流动人口，计算公式如下所示： 式中，LP流表示预测年城市流动人口数量，LP常表示统计年鉴数据中预测年城市常住人口数量，LP户表示统计年鉴数据中预测年城市户籍人口数量；S14、将高校毕业生留存率引入传统的流动人口规模法，求出预测年初始城市住房租赁人口，计算公式如下所示：RP1＝[LP流+GR×QGR留]×QLP式中，RP1表示基于改进的流动人口规模法预测出的预测年初始城市住房租赁人口数量，GR表示包括预测年在内的近5年城市高校毕业生数量，QGR留表示包括预测年在内的近5年高校毕业生留存率，QLP表示流动人口租房比例；QGR留为近五年高校毕业生留存率的均值；流动人口租房比例，取值为67.3％；所述第二预测子模块基于改进的住房自有率法预测初始城市住房租赁人口，具体步骤为：S21、基于与预测年最近的一次全国人口普查数据的住房数据，剔除镇和乡村的住房数量，汇总中心城区住房数量；S22、依据住房来源，将中心城区各类住房分为住房自有家庭、住房租赁家庭和其他家庭，从而获得城市住房自有率，计算公式如下所示： 式中，A表示城市住房自有率，N自有表示住房自有家庭数量，N租赁表示住房租赁家庭数量，N其他表示通过其他方式解决住房的家庭数量；S23、基于城市住房自有率求出预测年初始城市住房租赁人口，计算公式如下所示：RP2＝LP常×1-A式中，RP2表示基于改进的住房自有率法预测出的预测年初始城市住房租赁人口数量，LP常表示统计年鉴数据中预测年城市常住人口数量；所述第三预测子模块通过综合第一预测子模块和第二预测子模块的预测结果，从而确定目标城市住房租赁人口，具体步骤为： 式中，RP表示目标城市住房租赁人口数量；所述租赁房源需求规模模块具体预测步骤为：S31、基于历次全国人口普查数据求出预测年城市平均家庭户规模，计算公式如下所示： 式中，AFS表示预测年城市平均家庭户规模，PNCi表示第i组全国人口普查公布的城市平均家庭户规模，Y表示预测年年份，YPNG表示与预测年最近的全国人口普查年的年份；S32、结合租赁人口预测模块预测出的目标城市住房租赁人口和步骤S31预测出的预测年城市平均家庭户规模，求出预测年城市住房租赁市场房源需求数量，计算步骤如下所示：HD＝RPAFS式中，HD表示预测年城市住房租赁市场房源需求数量。

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