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恭喜中国科学院长春光学精密机械与物理研究所李云龙获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利基于自适应映射函数与局部对比度调整的图像增强方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119205594B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411701838.3,技术领域涉及:G06T5/90;该发明授权基于自适应映射函数与局部对比度调整的图像增强方法是由李云龙;吴志佳;李鹏飞;李荅群;刘建卓;原敏乔设计研发完成,并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

基于自适应映射函数与局部对比度调整的图像增强方法在说明书摘要公布了:本发明涉及红外图像细节增强技术领域,尤其涉及一种基于自适应映射函数与局部对比度调整的图像增强方法,包括如下步骤:S1:获取待处理图像,对待处理图像进行自适应中值滤波处理,获得降噪后的待处理图像;S2:获取降噪后的待处理图像的灰度直方图,并基于灰度直方图计算降噪后的待处理图像的像素个数阈值;S3:基于灰度直方图和像素个数阈值构造自适应映射函数,并利用自适应映射函数对降噪后的待处理图像进行映射;S4:计算局部对比度因子和亮度偏移因子,且利用局部对比度因子和亮度偏移因子对映射后的待处理图像进行细节增强,获得细节增强图像。本发明能够将原始红外图像的动态范围压缩到显示器范围内,并增强图像细节。

本发明授权基于自适应映射函数与局部对比度调整的图像增强方法在权利要求书中公布了:1.一种基于自适应映射函数与局部对比度调整的图像增强方法,其特征在于:具体包括如下步骤:S1:获取待处理图像,对所述待处理图像进行自适应中值滤波处理,获得降噪后的待处理图像;S2:获取降噪后的待处理图像的灰度直方图,并基于所述灰度直方图计算降噪后的待处理图像的像素个数阈值;S3:基于所述灰度直方图和所述像素个数阈值构造自适应映射函数,并利用自适应映射函数对降噪后的待处理图像进行映射;S4:计算局部对比度因子和亮度偏移因子,且利用局部对比度因子和亮度偏移因子对映射后的待处理图像进行细节增强,获得细节增强图像;局部对比度因子的计算公式为: ;其中,为像素点(x,y)的局部对比度因子,为以像素点x,y为中心的局部窗口,为局部窗中的像素点的个数;为邻域中心像素点的灰度值;为在邻域中,除邻域中心像素点外的其他像素点的灰度值;亮度偏移因子的计算公式为: ;其中,为像素点(x,y)的亮度偏移因子,为以像素点x,y为中心的局部窗口,为局部窗中的像素点的个数;为邻域中心像素点的灰度值;为在邻域中,除邻域中心像素点外的其他像素点的灰度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,其通讯地址为:130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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