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龙图腾网恭喜山东零公里润滑科技有限公司申请的专利发动机磨损预测与智能保养策略维护方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411649576.0，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权发动机磨损预测与智能保养策略维护方法及装置是由陆涛设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本发动机磨损预测与智能保养策略维护方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种发动机磨损预测与智能保养策略维护方法及装置，涉及人工智能技术领域，通过预先构建的特征提取模型、自编码器和支持向量机对发动机的运行状态参数进行处理。特征提取模型的参数优化算法根据网络性能反馈动态调整搜索策略，自编码器的神经元的数量通过评估输入数据的重要性动态调整，支持向量机采用鲸鱼优化算法确定超参数，且，采用量子模拟退火策略寻找全局最优解，能够更有效地找到最优的模型参数，并能够根据数据的重要性灵活调整模型复杂度，还有助于找到全局最优解，有助于实现更准确、高效和可靠的发动机磨损预测和保养策略制定。

本发明授权发动机磨损预测与智能保养策略维护方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种发动机磨损预测与智能保养策略维护方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设发动机的运行状态参数；将所述运行状态参数输入至预先构建的特征提取模型中，输出目标特征；其中，所述特征提取模型的神经网络参数基于预设的参数优化算法确定；所述参数优化算法的搜索策略基于所述特征提取模型进行特征提取的性能反馈调整；将所述目标特征输入至预设的自编码器中，对所述目标特征降维度处理；其中，所述自编码器的神经元的数量通过评估输入数据的重要性动态调整；通过预先训练的支持向量机对降维度处理的所述目标特征进行预测，确定所述目标特征指示的发动机磨损预测结果；其中，所述支持向量机的超参数采用鲸鱼优化算法确定，且，所述支持向量机采用量子模拟退火策略寻找全局最优解；基于所述发动机磨损预测结果，确定所述发动机对应的保养策略；所述参数优化算法包括蚁群优化算法；基于特征提取模型进行特征提取的性能反馈调整参数优化算法的搜索策略，基于参数优化算法确定神经网络参数的步骤，包括：通过预设的特征提取模型采用预设的初始神经网络参数对预设的训练样本集进行特征提取，确定提取的特征的评估误差；基于所述评估误差，确定预设的蚂蚁优化算法在所述初始神经网络参数对应的路径上留下的信息素量；基于所述信息素量，对所述蚂蚁优化算法的蚂蚁信息素浓度进行更新，以确定更新的蚁群搜索策略；基于更新的所述蚁群搜索策略，对所述初始神经网络参数进行更新。

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