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龙图腾网恭喜山东工商学院申请的专利一种TBM掘进速度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411648506.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种TBM掘进速度预测方法及系统是由李龙;郑彬彬设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种TBM掘进速度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及TBM技术领域，尤其涉及一种TBM掘进速度预测方法及系统，方法包括：S1、获取当前时间点之前第一时间段的TBM参数数据；S2、将当前时间点之前第一时间段的TBM参数数据进行数据分割，得到N个参数数据序列集；S3、将N个参数数据序列集依次输入训练的iWOA‑TSM模型中，得到预测结果；预测结果包括：当前时间点之后第二时间段每秒TBM掘进速度预测值；预先采用训练数据集训练预设的iWOA‑TSM模型，获取训练的iWOA‑TSM模型；训练数据集包括：由历史时间段的TBM参数数据分割得到的多个参数数据序列集以及由历史时间段的TBM参数数据分割得到的参数数据序列集分别对应的掘进速度的真实值。

本发明授权一种TBM掘进速度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种TBM掘进速度预测方法，其特征在于，包括：S1、获取当前时间点之前第一时间段内每秒钟的TBM参数数据；S2、将当前时间点之前第一时间段内的TBM参数数据进行数据分割，得到N个参数数据序列集；S3、将N个参数数据序列集依次输入至训练的iWOA-TSM模型中，得到预测结果；所述预测结果包括：当前时间点之后第二时间段中每一秒的TBM掘进速度预测值；其中，预先采用训练数据集训练预设的iWOA-TSM模型，获取训练的iWOA-TSM模型；所述训练数据集包括：由历史时间段的TBM参数数据分割得到的多个参数数据序列集以及由历史时间段的TBM参数数据分割得到的参数数据序列集分别所对应的掘进速度的真实值；所述iWOA-TSM模型依次包括混合跨维度模块和时间投影模块；其中，所述混合跨维度模块，用于对输入iWOA-TSM模型的参数数据序列集进行处理，获取融合特征数据；融合特征数据是由输入iWOA-TSM模型的参数数据序列集的时间维度特征和特征维度特征融合得到的；所述时间投影模块，用于根据所述融合特征数据进行预测，得到预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东工商学院，其通讯地址为：264005 山东省烟台市莱山区滨海中路191号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。