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龙图腾网恭喜北京智源人工智能研究院申请的专利一种大语言模型的知识编辑方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411649720.0，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种大语言模型的知识编辑方法、装置和电子设备是由王业全;黄修胜;刘康;李响;赵军设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大语言模型的知识编辑方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：发明公开了一种大语言模型的知识编辑方法、装置和电子设备，涉及计算模型和人工智能技术领域。方法包括：利用随机前缀和第一隐藏状态计算大语言模型各编辑层的编辑历史的主体向量；利用第二隐藏状态计算大语言模型各编辑层的编辑历史的关系向量；利用编辑历史的主体向量、编辑历史的关系向量和整个模型层的协方差矩阵计算编辑层的输出权重的偏移量；利用偏移量更新编辑层的输出权重；利用更新的编辑层的输出权重对大语言模型的编辑层进行知识编辑。本方法只需要存储空间，并允许将序列编辑方法转换为批处理编辑方法，从而减少序列编辑过程中对编辑模型的损坏，实现了轻损害知识编辑。该方法突破了现有技术中的编辑瓶颈问题，具有优越的性能。

本发明授权一种大语言模型的知识编辑方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型的知识编辑方法，其特征在于，包括：利用随机前缀和第一隐藏状态计算大语言模型各编辑层的编辑历史的主体向量；利用第二隐藏状态计算大语言模型各编辑层的编辑历史的关系向量；利用编辑历史的主体向量、编辑历史的关系向量和整个模型层的协方差矩阵计算编辑层的输出权重的偏移量；利用偏移量更新编辑层的输出权重；利用更新的编辑层的输出权重对大语言模型的编辑层进行知识编辑；具体地，所述利用随机前缀和第一隐藏状态计算大语言模型各编辑层的编辑历史的主体向量，采用如下公式： ； ；其中，为第个编辑层的编辑历史的主体向量；为第个编辑层第i个编辑子历史的主体向量；为编辑样本的数量；为编辑样本的编号；为所有编辑层中的一个；为第个编辑层的输入权重；为第个编辑层的隐藏状态，即第一隐藏状态；为获得泛化性的随机前缀；为非线性函数；为层范数；为编辑主题的概率值；i为字符的位置标记，i=1…n；n为字符的总数量；所述利用第二隐藏状态计算大语言模型各编辑层的编辑历史的关系向量，采用如下公式： ； ； ；其中，为第个编辑层的编辑历史的关系向量；为第个编辑层第i个编辑子历史的关系向量；为服从正态分布的噪声；为引入噪声后的值；为编辑层的数量；为所有编辑层中的一个；为第二隐藏状态，即第个编辑层的隐藏状态；i为字符的位置标记，i=1…n；n为字符的总数量；所述利用编辑历史的主体向量、编辑历史的关系向量和整个模型层的协方差矩阵计算编辑层的输出权重的偏移量，采用如下公式： ； ； ；其中，为偏移量，为第个编辑层的编辑历史的关系向量,为第个编辑层的编辑历史的主体向量，为编辑层的协方差矩阵，i为字符的位置标记，i=1…n，n为字符的总数量，为第个编辑层第i个编辑子历史的主体向量，为第个编辑层第i个编辑子历史的关系向量。

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