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龙图腾网恭喜中国司法大数据研究院有限公司;上海交通大学申请的专利一种基于大语言模型的行政处罚文书自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119129541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411605709.4，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种基于大语言模型的行政处罚文书自动生成方法是由宋婧;杜春辉;许建峰;金耀辉;吴正午设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的行政处罚文书自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型的行政处罚文书自动生成方法。本发明首先构建树状索引的企业经营监管法律法规数据库；获取执法人员记录的违法事实文本，在企业经营监管法律法规库中查询对应的违法类型；根据违法类型构建对应的处罚依据检索查询问题，在企业经营监管法律法规库中查询处罚依据；以检索到的处罚依据的法律适用和违法事实为前提条件，生成相应的行政处罚；若处罚类型涉及罚款或没收违法所得，则基于法律适用生成罚款金额和没收违法所得金额；将违法类型及其法律适用、处罚依据的法律适用、处罚类别以及罚款金额、没收违法所得金额信息整合，输入大语言模型生成企业经营监管行政处罚文书。本发明提升了企业经营监管执法的智能化水平。

本发明授权一种基于大语言模型的行政处罚文书自动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的行政处罚文书自动生成方法，其步骤包括：1）通过法条解析算法对法律与法规全文进行拆解，得到由粗到细的层级结构；然后根据所述层级结构采用层次化构建方法构建树状索引的企业经营监管法律法规库；2）通过中文嵌入模型将所述企业经营监管法律法规库的树状索引中每个节点映射为嵌入向量；然后采用自底向上的方法通过大语言模型为每个节点提供摘要信息，以及为每一叶子节点提取出跨法典、跨章节引用的其他法条内容；对每一非叶子节点所包含的子节点的摘要进行总结，作为对应非叶子节点的高层级信息，用于层次化检索所属叶子节点的法条内容；3）获取执法人员记录的违法事实文本，并基于第一提示模板构造违法类型识别问题并将其输入大语言模型得到候选违法类型集合；4）对于候选违法类型集合中的每个违法类型，使用嵌入模型生成查询嵌入向量；根据查询嵌入向量在所述企业经营监管法律法规库中基于嵌入向量相似度检索出违法类型适用法条，得到所述候选违法类型集合对应的候选违法类型适用法条集合；5）合并步骤3）记录的违法事实和步骤4）所得候选违法类型适用法条集合，并基于第二提示模板构造违法事实和违法类型适用法条相关性判断问题输入大语言模型，得到每个适用法条的逻辑关系判断，根据各适用法条的逻辑关系判断得到违法类型适用法条集合；6）基于所述违法类型适用法条集合中的违法类型适用法条，构造处罚依据适用法条查询在所述企业经营监管法律法规库中进行检索得到候选处罚依据适用法条集合；7）合并步骤3）记录的违法事实、步骤4）所得候选违法类型适用法条集合和步骤6）所得候选处罚依据适用法条集合，并基于第三提示模板构造违法事实和适用法条相关性判断问题输入大语言模型，得到每个适用法条的逻辑关系判断，根据各适用法条的逻辑关系判断得到最终的处罚依据适用法条集合；8）将步骤5）所得违法类型适用法条集合、步骤7）所得处罚依据适用法条集合进行整合，基于第四提示模板输入大语言模型生成包含违法类型、违法类型适用法条集合、处罚依据适用法条集合、违法事实分析和处罚结果行政处罚文书。

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