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龙图腾网恭喜东莞市金文华数码科技有限公司申请的专利一种基于AI控制的音频信号补偿方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119155596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411604060.4，技术领域涉及：H04R3/00；该发明授权一种基于AI控制的音频信号补偿方法及相关装置是由高小军;刘涛设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI控制的音频信号补偿方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI控制的音频信号补偿方法及相关装置，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：对待补偿音频信号进行特征提取，获得音频特征信息；计算待补偿音频信号的频谱波动，基于频谱波动和音频特征信息进行音频类别识别，获得对应的音频类别；获取与音频类别对应的用户习惯信息，基于用户习惯信息利用均衡器补偿分析确定第一补偿参数；获取频率响应数据，基于频率响应数据结合环境频响参数利用脉冲响应分析生成目标校正系数以获得第二补偿参数；基于第二补偿参数对待补偿音频信号进行补偿，将目标音频信号传输至扬声器中进行播放。本发明提高了用户的听觉感受，使音频信号补偿达到更为理想的效果。

本发明授权一种基于AI控制的音频信号补偿方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于AI控制的音频信号补偿方法，其特征在于，应用于音频拾取器、嵌入式实时操作系统和扬声器，所述嵌入式实时操作系统分别与所述音频拾取器和扬声器连接；所述方法包括：基于音频拾取器获取待补偿音频信号，并将所述待补偿音频信号传输至嵌入式实时操作系统中，所述嵌入式实时操作系统通过人工智能引擎对所述待补偿音频信号进行特征提取，获得音频特征信息；计算所述待补偿音频信号的频谱波动，并基于所述频谱波动和音频特征信息对所述待补偿音频信号进行音频类别识别，获得待补偿音频信号对应的音频类别；获取与所述音频类别对应的用户习惯信息，基于所述用户习惯信息利用均衡器补偿分析确定所述待补偿音频信号的第一补偿参数；获取所述待补偿音频信号的频率响应数据，基于所述频率响应数据结合环境频响参数利用脉冲响应分析生成目标校正系数，并基于所述目标校正系数对所述第一补偿参数进行调整，获得第二补偿参数；基于所述第二补偿参数对所述待补偿音频信号进行补偿，获得目标音频信号，并将所述目标音频信号传输至扬声器中，所述扬声器播放所述目标音频信号；其中，所述计算所述待补偿音频信号的频谱波动，并基于所述频谱波动和音频特征信息对所述待补偿音频信号进行音频类别识别，获得待补偿音频信号对应的音频类别，包括：获取所述待补偿音频信号中各音频帧的频谱高频带峰度；获取所述待补偿音频信号中各音频帧的频谱，计算各音频帧的频谱在中低频带频谱上的对数能量差；获取所述待补偿音频信号中各音频帧的梅尔频率倒谱系数，基于所述梅尔频率倒谱系数进行自然对数计算处理，获得对数能量向量，并基于所述对数能量向量生成能量波动数据；基于所述频谱高频带峰度、对数能量差和能量波动数据生成频谱波动；将所述频谱波动和音频特征信息输入至音频分类模型中，所述音频分类模型基于所述频谱波动和音频特征信息进行音频类别识别，获得待补偿音频信号对应的音频类别，其中，所述音频分类模型包括基于通道注意力机制的残差门控卷积神经网络和双向长短期记忆网络；所述基于所述用户习惯信息利用均衡器补偿分析确定所述待补偿音频信号的第一补偿参数，包括：基于所述音频类别确定对应的补偿滤波器，并基于所述用户习惯信息获取所述补偿滤波器的第一增益系数；基于所述用户习惯信息结合所述音频特征信息计算音色增益因子和音量增益因子；获取所述待补偿音频信号的频率分布曲线，确定所述频率分布曲线中各频点的幅度值，并基于所述用户习惯信息结合各频点的幅度值确定第二增益系数；基于所述第一增益系数和第二增益系数计算均衡器增益系数，并基于所述均衡器增益系数、音色增益因子和音量增益因子确定所述待补偿音频信号的第一补偿参数。

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