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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据处理方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119149241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411598030.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权数据处理方法、装置、设备及可读存储介质是由王佩琪;蒋杰;王迪;陶阳宇;薛金宝;焦点;王英恺设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取M个初始芯片组；基于初始模型中单个网络层对应的学习参数量，对每个初始芯片组内的芯片分别进行分组，得到P个流水线并行组；基于负载均衡条件、P个流水线并行组的平均算力系数、初始模型的网络层数和P个流水线并行组分别对应的组算力系数，对P个流水线并行组进行分组组合，得到D个数据并行组以及D个数据并行组分别对应的样本输入量；D个样本输入量所指示的输入样本，用于对在对应的数据并行组上所配置的初始模型并行进行模型训练。采用本申请，可以提高混合部署的芯片集群的计算资源的利用率，以及提高模型的训练效率。

本发明授权数据处理方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取M个初始芯片组；M为正整数，一个初始芯片组内的芯片型号均相同，每个初始芯片组之间的芯片型号互不相同；基于初始模型中单个网络层对应的学习参数量以及所述M个初始芯片组的芯片型号，对每个初始芯片组内的芯片分别进行分组，得到P个流水线并行组；P为正整数，一个流水线并行组内的芯片型号均相同，每个流水线并行组对应的计算内存均大于或等于所述学习参数量；基于负载均衡条件、所述P个流水线并行组的平均算力系数、所述初始模型的网络层数和所述P个流水线并行组分别对应的组算力系数，对所述P个流水线并行组进行分组组合，得到D个数据并行组以及所述D个数据并行组分别对应的样本输入量；D为小于P的正整数，每个数据并行组对应的计算内存大于或等于所述初始模型的总学习参数量；所述D个数据并行组分别对应的样本输入量所指示的输入样本，用于对在对应的数据并行组上所配置的所述初始模型并行进行模型训练。

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