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龙图腾网恭喜国网山东省电力公司日照供电公司;山东大学申请的专利基于气象信息的电力变压器的故障预警方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118916644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411376521.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于气象信息的电力变压器的故障预警方法和系统是由宋杨;卢洋;秦昊;陈修阳;刘贤伟;张锐;邢珏;王海江;张龙;刘晓东;杨秀龙;张超;林浩;刘晓;高瑜婕设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于气象信息的电力变压器的故障预警方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力变压器技术领域，尤其是提供了基于气象信息的电力变压器的故障预警方法和系统。该方法包括根据预警指标，确定多源数据；对多源数据进行清洗，归一化处理；将处理后的多源数据进行时间和空间上的融合，生成一个包含多维特征的综合数据集，并从融合后的数据集中提取出与变压器故障高度相关的特征；构建多变量耦合模型，预测故障发生的概率；根据多变量耦合模型输出的故障发生的概率，设定不同等级的预警阈值；并进行风险监控和预警发布，自动通知运维人员，该方法能够提前识别潜在风险，提供及时有效的维护决策支持，确保了电网的安全、稳定运行，尤其是在极端气候条件下，降低了因设备故障带来的系统性风险。

本发明授权基于气象信息的电力变压器的故障预警方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于气象信息的电力变压器的故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1、根据功能需求，确定数据采集的对象，并根据数据资源与预算，对预警目标、覆盖范围与预警等级进行规划，确定预警指标；步骤2、根据预警指标，确定多源数据，其中多源数据包括气象数据、电源侧输出功率数据、负荷侧用电数据以及变压器运行数据；步骤3、对气象数据、电源侧输出功率数据、负荷侧用电数据以及变压器运行数据进行清洗，归一化处理，获得处理后的数据；步骤4、将处理后的气象数据、电源侧输出功率数据、负荷侧用电数据以及变压器运行数据进行时间和空间上的融合，生成一个包含多维特征的综合数据集，并从融合后的数据集中提取出与变压器故障高度相关的特征；步骤5、基于深度学习算法，构建考虑气象条件、电源侧波动和负荷侧波动的多变量耦合模型，并分析和预测多变量因素对变压器运行状态的综合影响；根据实时输入的数据，动态评估变压器的故障风险；通过分析气象波动、功率波动和负载波动获取变压器内部应力和温度，预测故障发生的概率；步骤6、根据多变量耦合模型输出的故障发生的概率，设定不同等级的预警阈值，分别对应轻微风险、中等风险和高风险；在达到预警阈值时，自动生成预警信息，并通过控制中心显示的方式进行风险监控和预警发布，自动通知运维人员。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司日照供电公司;山东大学，其通讯地址为：276827 山东省日照市东港区烟台路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。