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龙图腾网恭喜汉河(阳谷)电缆有限公司;焦作汉河电缆有限公司申请的专利一种超高压电缆的性能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118862017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411364302.7，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种超高压电缆的性能预测方法是由张立玉;张宁;王理旭;李恒瑞;薛利利;陈威设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超高压电缆的性能预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力电缆技术领域，尤其涉及一种超高压电缆的性能预测方法。包括数据收集、数据清洗、构建遗传算法优化支持向量回归SVR的算法模型以及利用训练好的模型进行性能预测和评估等步骤。该方法收集超高压电缆的相关数据，采用基于密度的孤立点检测方法进行数据清洗和归一化，通过遗传算法优化SVR的参数和特征选择，最后对新电缆进行性能预测并评估准确性和可靠性。超高压电缆制造工艺参数包括多种工艺参数，性能数据包括电气、机械、热性能参数等。本发明能有效预测超高压电缆性能，为其设计、制造和运行维护提供科学依据，具有重要的实际应用价值。

本发明授权一种超高压电缆的性能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种超高压电缆的性能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、首先是数据收集，收集大量超高压电缆的相关数据，包括制造工艺参数以及实际运行中的性能数据；所述超高压电缆制造工艺参数包括拉丝工艺参数、绞合工艺参数、挤出温度、挤出速度、挤出压力、绕包工艺参数、金属屏蔽层的焊接工艺参数；性能数据包括电气性能、机械性能、热性能参数；S2、其次采用基于密度的孤立点检测方法对收集到的数据进行数据清洗，进行数据归一化；S3、然后根据超高压电缆性能预测的特点和需求，构建使用遗传算法优化支持向量回归SVR的算法模型，采取特征选择与参数优化一体化，在优化SVR参数的同时，考虑对输入特征进行选择；S4、最后利用训练好的模型对新的超高压电缆进行性能预测，输入电缆的相关参数，模型将输出预测的性能指标，并且对预测结果进行评估和分析，判断预测的准确性和可靠性；所述步骤S3中使用遗传算法优化支持向量回归SVR的实现步骤如下：S31、首先是编码设计，将个体的染色体编码分为两部分，一部分用于表示SVR的参数，惩罚系数C和核函数参数，采用实数编码；另一部分用于特征选择，采用二进制编码，每个位对应一个特征，0表示不选择该特征，1表示选择该特征；S32、其次随机生成一定数量的个体，组成初始种群，每个个体既包含SVR参数的初始值，又有特征选择的初始状态；S33、然后是定义适应度函数，适应度函数同时考虑预测误差和选择的特征数量，设数据集有n个样本，实际值为yi，预测值为选择的特征数量为m，总特征数量为N，则适应度函数定义为其中MSE是均方误差，ω1，ω2是权重系数，用于平衡预测误差和特征数量的重要性；S34、接下来是遗传操作，选择操作中根据个体的适应度值，采用轮盘赌方式选择优秀的个体进入下一代；交叉操作中对于SVR参数部分，采用算术交叉，对于特征选择部分，采用单点交叉方式；变异操作中SVR参数部分进行实数变异，特征选择部分进行二进制变异；S35、最后重复步骤S33和S34，直到满足终止条件，所述终止条件为达到预设的迭代次数，最终得到优化后的SVR参数和特征选择结果。

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