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龙图腾网恭喜山东铭源包装科技有限公司申请的专利一种基于机器视觉的包装薄膜质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119107300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411137842.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于机器视觉的包装薄膜质量检测方法及系统是由杨中锋;随超;李宝垒;丁兆斌;王清孝设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器视觉的包装薄膜质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的包装薄膜质量检测方法及系统，包括：获取薄膜样品的顶部图像和侧面图像，对顶部图像的所有边缘点进行圆拟合，得到薄膜样品的污物影响程度，对侧面图像进行阈值分割得到若干个疑似区域，计算每个疑似区域的缺陷评价并筛选出若干个缺陷区域，在所有缺陷区域中标记污物引起的缺陷区域，对每个污物引起的缺陷区域计算其被削弱程度，进而对每个污物引起的缺陷区域的缺陷评价进行修正，最终得到薄膜样品的质量评价。本发明通过对包装薄膜样品采集顶部图像和侧面图像进行分析，对生产过程中产生的缺陷做出精确的缺陷评价，以此提高包装薄膜质量检测的准确度。

本发明授权一种基于机器视觉的包装薄膜质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的包装薄膜质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取薄膜样品的顶部图像和侧面图像以及顶部图像和侧面图像的初始像素点；所述初始像素点处于顶部图像和侧面图像的边界上，且处于薄膜样品边界上的同一个位置；对薄膜样品的顶部图像的所有边缘点进行圆拟合，得到若干个拟合圆、所有拟合圆的拟合圆心、拟合残差和所有边缘点的拟合残差；将所有拟合圆的拟合圆心中在同一位置上出现次数最多的拟合圆心，记为顶部图像的拟合圆心；根据所有拟合圆的拟合残差，得到薄膜样品的污物影响程度，包括的具体步骤如下：将所有拟合圆的拟合残差的均值的归一化值，记为薄膜样品的污物影响程度；对薄膜样品的侧面图像进行阈值分割得到若干个疑似区域；获取每个疑似区域边界上所有像素点的链码；根据每个疑似区域内像素点的灰度和每个疑似区域边界上所有像素点的链码，得到每个疑似区域的缺陷评价，每个疑似区域的缺陷评价的具体计算公式为： ；式中，表示第个疑似区域的缺陷评价；表示第个疑似区域内像素点的个数；表示第个疑似区域内第个像素点的8邻域内所有像素点的灰度值的方差；表示侧面图像中所有像素点的8邻域内像素点的灰度值方差的均值；表示第个疑似区域边界上相同链码值对应的相邻像素点构成的边界段的长度中的最大值；为线性归一化函数；根据所有疑似区域的缺陷评价，在所有疑似区域中筛选出若干个缺陷区域；根据侧面图像的所有缺陷区域、顶部图像的拟合圆心和所有边缘点的拟合残差以及初始像素点，得到顶部图像的所有凸起边缘曲线和每个凸起边缘曲线对应的污物引起的缺陷区域；根据每个凸起边缘曲线与顶部图像的拟合圆心的距离和所有凸起边缘曲线对应的污物引起的缺陷区域的像素点的灰度值，得到每个凸起边缘曲线对应的污物引起的缺陷区域的被削弱程度，包括的具体步骤如下：计算第个凸起边缘曲线对应的污物引起的缺陷区域内的像素点的灰度值的均值与所有凸起边缘曲线对应的污物引起的缺陷区域的像素点的灰度值的均值的比值，将所述比值与第个凸起边缘曲线与顶部图像的拟合圆心的最长距离的乘积的归一化值，记为第个凸起边缘曲线对应的污物引起的缺陷区域的被削弱程度；根据每个凸起边缘曲线对应的污物引起的缺陷区域的缺陷评价、被削弱程度和薄膜样品的污物影响程度，得到每个凸起边缘曲线对应的污物引起的缺陷区域的修正缺陷评价，包括的具体步骤如下：计算第个凸起边缘曲线对应的污物引起的缺陷区域的被削弱程度与薄膜样品的污物影响程度的乘积加1的和值，将所述和值与第个凸起边缘曲线对应的污物引起的缺陷区域的缺陷评价的乘积，记为第个凸起边缘曲线对应的污物引起的缺陷区域的修正缺陷评价；根据所有缺陷区域的缺陷评价和所有凸起边缘曲线对应的污物引起的缺陷区域的修正缺陷评价，判断薄膜样品是否为合格产品。

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