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龙图腾网恭喜河南省文化旅游投资集团有限公司申请的专利一种基于图卷积的服务推荐方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119025755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411124472.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于图卷积的服务推荐方法、系统、设备和存储介质是由尚领;王东洋;刘志中;徐明亮;张晨;葛昭阳;宋霖;王超设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图卷积的服务推荐方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及基于用户配置文件和个性化自定义搜索技术领域，具体为一种基于图卷积的服务推荐方法、系统、设备和存储介质；为解决现有技术中服务推荐范围窄，服务准确度低，降低用户体验感的问题，本申请首先将未与目标用户交互过的多个负样本服务分成若干个待推荐服务组，并将每个待推荐服务组和正样本服务以及邻居用户进行多层图卷积处理，得到能够便于分析负样本服务特点的若干个待推荐服务组特征；最后，基于待推荐服务组特征和目标用户特征等计算推荐值，将推荐值大于推荐阈值对应的待推荐服务组，作为高质量服务组推荐给目标用户，从而在增强服务推荐丰富性的基础上，提高服务推荐准确度，提高用户体验感。

本发明授权一种基于图卷积的服务推荐方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图卷积的服务推荐方法，其特征在于，包括如下操作：S1、将若干个负样本服务进行随机组合，形成若干个待推荐服务组；给所述若干个待推荐服务组中每个负样本服务分配一个正样本服务，作为对应的目标样本；获取若干个与目标用户有交互关系的其他用户，形成邻居用户集；所述正样本服务和负样本服务，分别为与目标用户交互过的和没有交互过的服务；S2、若干个待推荐服务组和对应目标样本，以及邻居用户集，经多层图卷积处理，得到若干个待推荐服务组特征；在多层图卷积处理的过程中：当前待推荐服务组中，每个负样本服务特征与各自对应的目标样本特征，经若干层的图卷积处理，每层图卷积中将目标样本特征注入对应负样本服务特征后，将相同层的负样本卷积注入特征归为同一个数据集，得到若干个卷积层数据集；每个卷积层数据集中，所有负样本卷积注入特征对应层相同，对应负样本服务不同；在当前层图卷积处理的过程中，上一层目标样本卷积特征与上一层负样本卷积注入特征，分别依次经图卷积处理和加权处理后，进行求和处理，得到当前层负样本卷积注入特征，用于执行下一层图卷积的操作；当前负样本服务与对应目标样本分别经第一层图卷积处理，得到第一层负样本卷积特征和第一层目标样本卷积特征；所述第一层负样本卷积特征和第一层目标样本卷积特征分别经加权处理后，进行求和处理，得到第一层负样本卷积注入特征，用于执行第二层图卷积的操作；从每个卷积层数据集中，挑选出一个关键负样本卷积注入特征，形成了多层负样本卷积特征集；所述多层负样本卷积特征集，与目标用户特征，以及邻居用户集对应的邻居用户特征，经聚合处理，得到当前待推荐服务组特征；S3、基于待推荐服务组特征、目标用户特征、待推荐服务组中负样本服务特征和负样本服务评分，得到每个待推荐服务组的推荐值；推荐值是通过如下公式得到的： ， Q为推荐值，E为当前待推荐服务组的当前待推荐服务组特征向量，eu为目标用户特征向量，ei为当前待推荐服务组中第i个负样本服务向量，I为负样本服务总数，λ为调整系数，b为特征偏差补偿值，pi为第i个负样本服务的评分，q1、q2、q3为第一系数、第二系数和第三系数，σ为sigmoid函数，r为推荐幂；将推荐值大于推荐阈值对应的待推荐服务组，作为高质量服务组推荐给目标用户。

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