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龙图腾网恭喜中南林业科技大学;湖南省自然资源事务中心申请的专利基于独立主成分分析和非平稳性探测的MT-InSAR大气改正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118964968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411011137.7，技术领域涉及：G06F18/2135；该发明授权基于独立主成分分析和非平稳性探测的MT-InSAR大气改正方法是由段梦;吴松波;贺秋华;余姝辰;兰建梅;邹娟;李海兵;李剑;周璀;张坤设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于独立主成分分析和非平稳性探测的MT-InSAR大气改正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于独立主成分分析和非平稳性探测的MT‑InSAR大气改正方法。包括：利用时序N景SAR影像形成的M幅差分干涉图，在选择高相干点后，校正轨道误差相位和地形相关的对流层延迟相位，并结合最小二乘估计获取时序上N景累积的差分干涉相位。然后，基于高相干点位置信息对研究区域进行格网划分，通过空间独立成分分析sICA算法和非平稳性探测算法处理每个格网的差分干涉相位，识别并重建大气误差信号与形变源信号，从而计算格网的时序形变结果。利用高相干点在相邻格网重叠区域的形变结果，实现整体研究区域形变结果的拼接，有效提升了时序InSAR形变监测的精度，避免了对高时空分辨率气象数据或主观滤波方法的依赖。

本发明授权基于独立主成分分析和非平稳性探测的MT-InSAR大气改正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于独立主成分分析和非平稳性探测的MT-InSAR大气改正方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：针对由覆盖同一研究区域的N景SAR影像差分干涉形成的M幅差分干涉图与M幅相干性图，利用相干性图进行高相干点的选择之后，以第一景SAR影像为参考影像，获取时序上N景累积的差分干涉相位；S2：利用干涉图中高相干点的位置信息，对干涉图进行格网划分；S3：对每一个格网，将空间独立成分分析sICA算法应用于N景累积的差分干涉相位获取对应格网的混合矩阵A；S4：对格网的混合矩阵A的每一列应用非平稳性探测算法识别大气误差信号与形变源信号，随后使用混合矩阵A中识别的列重建形变相位，根据重建的相位分量计算格网的时序形变结果；S4包括以下子步骤：S41：对混合矩阵A的每一列分别应用非平稳性探测算法；其中，原假设H0与备择假设H1分别为： 其中，t表示SAR影像的成像时刻，yt、yt-1分别表示时间序列t时刻与t-1时刻的观测数据，c、d、et分别表示漂移系数、趋势项系数以及回归模型的残差项；S42：根据Perron-Phillips单位根检验方法，在显著性水平α的条件下，若接受H0，认为此列非平稳，则删除混合矩阵A对应的此列以及源矩阵S对应的行；反之，认为此列平稳，则保留混合矩阵A对应的此列以及源矩阵S对应的行；S43：混合矩阵A与源矩阵S删除非平稳部分之后的矩阵分别记为矩阵以及矩阵则形变相位表示为： 其中，形变相位是N×q的二维矩阵，q为每一个格网中包含的高相干点个数，混合矩阵是的二维矩阵,表示混合矩阵A删除非平稳部分之后的剩余的列数，源信号矩阵是的二维矩阵；S5：通过相邻格网重叠区域高相干点的形变结果实现研究区域形变结果的拼接。

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