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龙图腾网恭喜中国人民解放军战略支援部队特色医学中心申请的专利基于智能芯片的虫媒性传染病预防控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118942726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410979993.5，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权基于智能芯片的虫媒性传染病预防控制系统是由杨凯;李芳;李新楼;孙博;龙朋伟;郭渊设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能芯片的虫媒性传染病预防控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智能芯片的虫媒性传染病预防控制系统，属于疾病防控技术领域，包括数据采集模块、数据处理模块、模型训练模块、测试优化模块、预测评估模块及预防控制模块。本发明解决了现有的不能对虫媒性传染病情况进行及时地掌握，导致不能对虫媒性传染病进行有效地预防控制，使得虫媒性传染病预防控制效果差的问题。本发明实时采集患者监测实时数据，对患者监测实时数据进行处理，确定患者监测特征数据，基于神经网络模型对患者监测特征数据进行预测评估，确定基于智能芯片的患者预测评估结果，且制定传染病预防控制方案，可对虫媒性传染病情况进行及时地掌握，能对虫媒性传染病进行有效地预防控制，可提升虫媒性传染病预防控制效果。

本发明授权基于智能芯片的虫媒性传染病预防控制系统在权利要求书中公布了：1.基于智能芯片的虫媒性传染病预防控制系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于实时采集患者问诊数据、患者影像数据及患者检验数据，确定出基于智能芯片的患者监测实时数据；数据处理模块，用于对基于智能芯片的患者监测实时数据进行检索、排序及特征提取，确定出基于智能芯片的患者监测特征数据；模型训练模块，用于对模型架构进行训练，确定出适用于虫媒性传染病预防控制的神经网络模型；测试优化模块，用于对神经网络模型进行性能测试及调整优化，确定出调整优化后最佳的神经网络模型；预测评估模块，用于对患者监测特征数据进行预测评估，确定出基于智能芯片的患者预测评估结果；预防控制模块，用于制定传染病预防控制方案，基于传染病预防控制方案对虫媒性传染病进行智能化预防控制；所述数据采集模块包括：影像采集单元，用于对患者的影像信息进行实时地采集，确定出基于智能芯片的患者影像数据；影像采集单元，包括：实时采集单元，用于对患者的影像信息进行实时地采集，获取所述患者影像数据；灰度图像获取模块，用于对所述患者影像数据进行灰度处理，获取所述患者影像数据对应的灰度图像；灰度值提取模块，用于提取所述患者影像数据中每个像素块的灰度值；图像清晰度评价系数获取模块，用于利用所述患者影像数据中所包含的长度边上所包含的像素块行对应的清晰度系数和宽度边上所包含的像素块列对应的清晰度系数获取图像清晰度评价系数，其中，所述图像清晰度评价系数通过如下公式获取： 其中，G表示图像清晰度评价系数；k表示患者影像数据长度边上所包含的像素块行数；r表示患者影像数据宽度边上所包含的像素块列数；k01i表示第i行长度边上所包含的像素块行对应的权重系数；k02i表示第i列宽度边上所包含的像素块列对应的权重系数；s01i表示第i行长度边上所包含的像素块行对应的清晰度系数；s02i表示第i列宽度边上所包含的像素块列对应的清晰度系数；比较模块，用于将所述图像清晰度评价系数与预设的清晰度评价系数阈值进行比较；清晰度报警整模块，用于当所述图像清晰度评价系数低于预设的清晰度评价系数阈值时，则对所述患者影像数据进行清晰度异常报警；所述图像清晰度评价系数获取模块包括：像素块行数提取模块，用于提取所述患者影像数据中所包含的长度边上所包含的像素块行数；第一灰度值获取模块，用于针对所述患者影像数据中所包含的长度边上所包含的每个像素块行，提取每个像素块的灰度值，作为第一灰度值；第一清晰度系数获取模块，用于利用所述第一灰度值获取长度边上所包含的像素块行对应的清晰度系数；像素块列数提取模块，用于提取所述患者影像数据中所包含的宽度边上所包含的像素块列数；第二灰度值获取模块，用于针对所述患者影像数据中所包含的宽度边上所包含的每个像素块列数，提取每个像素块的灰度值，作为第二灰度值；第二清晰度系数获取模块，用于利用所述第二灰度值获取宽度边上所包含的像素块列对应的清晰度系数。

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