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龙图腾网恭喜重庆医科大学附属永川医院(重庆市第二人民医院)申请的专利血液图像识别分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118644734B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410872279.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权血液图像识别分析方法是由赵祺瑞;罗文豪设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本血液图像识别分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于机器学习技术领域，提出了血液图像识别分析方法，包括：将所有血液图像数据集中的图像按照第一划分比例划分为第一训练集和第一测试集；对血液图像数据集中的图像进行预处理，并将预处理后的第一训练集按第二划分比例划分为第二训练集和第二测试集；基于第二训练集和第二测试集设置图像生成器和数据流；训练基于卷积神经网络的随机森林模型；通过调整图像分类模型的学习率和拟合训练确定其损失函数和正确率，并调整调整图像分类模型的混淆矩阵以计算其精确率和召回率，得到最终的基于MobileNetV2的图像分类模型；当有血液图像输入时，通过最终的基于MobileNetV2的图像分类模型对输入的血液图像进行分类。

本发明授权血液图像识别分析方法在权利要求书中公布了：1.血液图像识别分析方法，其特征在于，包括如下步骤：选择多个类别的血液图像数据集，并将所有血液图像数据集中的图像按照第一划分比例划分为第一训练集和第一测试集；对血液图像数据集中的图像进行预处理，并将预处理后的第一训练集按第二划分比例划分为第二训练集和第二测试集；所述对血液图像数据集中的图像进行预处理，包括如下步骤：使用OpenCV库读取图像，并将其调整为大小为224x224；通过使用路径分隔符对图像路径进行拆分，以获取图像的标签；根据不同的标签，确定保存图像的路径；根据标签的不同，使用不同的子文件夹和文件名来保存图像；所述保存图像后，还包括：将图像从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间；将图像从RGB颜色空间转换为LAB颜色空间，并将LAB通道分离为L、A、B通道；将A通道展平为一维数组，通过K均值聚类将像素值聚类成7个簇，将聚类中心映射回原始数据点；将重构后的聚类结果重新整形为与原始图像相同的形状，并将数据类型转换为无符号8位整型；根据阈值将图像二值化，大于141的像素值设为255，小于141的像素值设为0；使用形态学操作填充二值图像中的孔洞；去除二值图像中小于200个像素的对象，并去除二值图像中小于250个像素的孔洞；将原始RGB图像与二值化后的图像进行按位与操作，提取感兴趣的目标区域；基于第二训练集和第二测试集设置图像生成器和数据流；将第二训练集输入至图像生成器和数据流后，训练基于卷积神经网络的随机森林模型，所述基于卷积神经网络的随机森林模型的最后一个全连接层为基于MobileNetV2的图像分类模型；通过调整图像分类模型的学习率和拟合训练确定其损失函数和正确率，并调整调整图像分类模型的混淆矩阵以计算其精确率和召回率，得到最终的基于MobileNetV2的图像分类模型；当有血液图像输入时，通过最终的基于MobileNetV2的图像分类模型对输入的血液图像进行分类；其中，基于MobileNetV2的图像分类模型被设置为不包括全连接层，使用预训练的ImageNet权重，将预训练模型的权重设置为不可训练，冻结这些权重，不参与训练过程；在定义图像分类模型的图层操作时，首先，将模型的输出作为输入传递给GlobalAveragePooling2D层，用于对特征图进行全局平均池化；然后，对特征进行批归一化操作，使用BatchNormalization层；最后，代码使用Dense函数构建输出层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆医科大学附属永川医院(重庆市第二人民医院)，其通讯地址为：402160 重庆市永川区萱花路439号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。