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龙图腾网恭喜沈阳工业大学申请的专利一种光栅莫尔条纹智能细分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118799868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410777630.3，技术领域涉及：G06V20/90；该发明授权一种光栅莫尔条纹智能细分方法是由常丽;路秋悦;郭雨梅;周勃;俢国一设计研发完成，并于2024-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光栅莫尔条纹智能细分方法在说明书摘要公布了：本发明提供涉及光栅传感器测量技术领域，提供了一种光栅莫尔条纹智能细分方法，包括如下步骤：采用分段函数构建数据集；建立基于LSTM‑TAM的双通道莫尔条纹智能细分模型，利用所述数据集对所述双通道莫尔条纹智能细分模型进行训练，得到训练好的双通道莫尔条纹智能细分模型；将所述双通道莫尔条纹智能细分模型部署在FPGA中。本申请提供的光栅莫尔条纹细分方法能够提高光栅传感器测量位移值的准确性，同时还能够实现高效的计算和轻量级应用。

本发明授权一种光栅莫尔条纹智能细分方法在权利要求书中公布了：1.一种光栅莫尔条纹智能细分方法，其特征在于，包括如下步骤：采用分段函数构建数据集；建立基于LSTM-TAM的双通道莫尔条纹智能细分模型，在LSTM模型之后采用TAM模型得到LSTM-TAM模型；分别在两个通道中引入了LSTM-TAM模型，得到基于LSTM-TAM的双通道莫尔条纹智能细分模型；TAM模型包含局部和全局注意力模块，用于提升时间序列数据的预测能力；LSTM模型从数据中提取特征，局部注意力模块关注短时间范围内的动态变化，全局注意力模块关注整个时序的长期依赖；聚合提取到的特征，通过预测层生成最终结果；目标损失评估预测与真实标签的差异，并指导模型优化，增强预测性能；所述双通道莫尔条纹智能细分模型构建在八细分模块的基础上，分别将分段函数与对应的位移值作为输入和输出，所述采用分段函数构建数据集的方法具体包括：1区间划分：利用分段函数将一个周期内的数据均等地划分为八个区间，根据输入的不同得到对应的构造函数值，以提高线性度；2数据归纳：根据八个区间内显示的分段函数值与位移值，将具有相同特征的数据归纳到一起，构建相应的数据集；利用所述数据集对所述双通道莫尔条纹智能细分模型进行训练，得到训练好的双通道莫尔条纹智能细分模型；将所述双通道莫尔条纹智能细分模型部署在FPGA中。

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